Titulo Estágio
2017_N21 Guia TV Inteligente
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
A adição de novos conteúdos de Gravações Automáticas é feita com base num processo automatizado de gravação que, com base no Guia de Programação (EPG), decide quando começar e parar a gravação de cada programa. Apesar de funcional, esta abordagem sofre de diversas limitações. Por um lado o EPG está frequentemente fora de sincronismo com a programação, por ser atualizado apenas duas vezes ao dia e, por outro, uma vez que não há certezas sobre o início e fim dos programas, é necessária a gravação de períodos adicionais para garantir que os programas são guardados na sua totalidade.
Além dos desperdícios causados por esta abordagem em termos de espaço de armazenamento de conteúdos, a experiência de utilização do serviço de Gravações Automáticas sofre, uma vez que força os utilizadores a fazer "skip" aos minutos iniciais da maioria dos programas, e a abandonar o conteúdo antes de ele ter efetivamente terminado.
http://www.kaashoek.com/comskip/
Objetivo
Investigação e desenvolvimento de um sistema de ajuste da grelha de programação MEO (deteção inteligente de início e fim dos programas), usando como base um produto existente de deteção de segmentos publicitários (DIPR), tirando partido desta informação para poder efetuar correções ao EPG e melhorar a experiência de utilização do serviço de Gravações Automáticas, através de "smart-starts" e "smart-ends".
Como objectivo complementar ao projeto, existe também a necessidade de enriquecimento do EPG através da extracção de informação de contexto do próprio vídeo, tais como: atores, convidados de talk shows, nomes de personagens, temas em debate, ...
- Investigação de modelação estatística
- Criação de modelos em R
- Validação do modelo com os dados de uso real
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Investigação de modelação estatística
Criação de modelos em R
Validação do modelo com os dados de uso real
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Integração módulo de correção de EPG em protótipo de Gravações Automáticas
Elaboração do relatório do projeto
Condições
O aluno integrará processo de seleção;
Responsável pelo projeto fará parte da equipa na entrevista;
Durante o desenvolvimento do projeto o aluno será integrado numa equipa de I&D;
No semestre 2 será atribuída bolsa ao aluno.
Observações
Competências Chave requeridas ao aluno:
Programação Orientada a Objectos
Framework ASP .NET / Visual Studio
Competências em modelação estatística
Conhecimentos de ferramenta R
Orientador
Francisco MAnuel MArques Fontes
oriontes@sapo.pt 📩