Propostas para selecção dos alunos

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-05-02 21:44:05 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

2021_N5 eHealth - Privacy Enhancing Technologies

Local do Estágio

Aveiro

Enquadramento

IDI - Áreas Chave
Security & Privacy

A área de eHealth/Assisted Living tem vindo a crescer com a necessidade de melhorar a qualidade de vida de pessoas que precisam de acompanhamento médico permanente (e.g. doença crónica) ou ocasional (e.g. pós-operatório, pandemia). Este crescimento trouxe consigo novos desafios, nomeadamente a recolha, processamento e armazenamento de dados privados de saúde, que pela sua natureza, requerem cuidados acrescidos. Para tal, várias Privacy Enhancing Technologies (PETs) podem ser usadas para garantir a privacidade dos dados ao longo do seu ciclo de vida, sem prejudicar as funcionalidades e serviços oferecidos.

Aspetos Inovadores
PETs
Privacy-by-design
Computação em dados cifrados
Contributo para soluções open-source

Ferramentas a utilizar
Java, C/C++, OpenSSL

Referências Bibliográficas
https://www.enisa.europa.eu/publications/privacy-and-data-protection-by-design/
https://www.enisa.europa.eu/publications/big-data-protection/
https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/privacy-enhancing-technologies/privacy-enhancing-technologies-report.pdf
"SmartAL is adopting PETs": https://www.alticelabs.com/content/InnovAction_2020.pdf
https://www.etsi.org/newsroom/press-releases/1328-2018-08-press-etsi-releases-cryptographic-standards-for-secure-access-control
https://homomorphicencryption.org/

Objetivo

Explorar as PETs existentes e avaliar o seu impacto em vários casos de uso de uma solução de assisted living (recolha de medidas de saúde,
comunicação utente-médico, confidencialidade de resultados, etc), em termos de:

funcionalidade;
maturidade;
performance e escalabilidade.
vantagens/desvantagens

Para facilitar a integração de PETs neste (ou outros) projetos deverá ser proposto e implementado uma extensão ao OpenSSL e/ou JCA.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

Análise do Estado da Arte;
Estudo e análise dos dados disponíveis;
Estudo de PETs e aplicação das mesmas a casos de estudo de eHealth;
Avaliação de implementações existentes dessas PETs, a nível de maturidade, performance, ... ;
Relatório Intercalar

Plano de Trabalhos - Semestre 2

Prever cenários de evolução;
Exploração de técnicas de Homomorphic Encryption e Searchable Encryption que se possam aplicar a dados de saúde;
Estender OpenSSL ou JCA, por exemplo, para incluir implementações de PETs;
Implementação de caso de estudo;
Execução de testes (validação e performance);
Relatório Final

Condições

Integração de uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .

Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.

• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.

Para concorrer podes enviar a tua candidatura, envia email para o Programa GENIUS: genius@inova-ria.pt

Observações

Competências Chave Requeridas;
Utilização de Linux
Programação C/C++, Java
Experiencia com OpenSSL
Bons conhecimentos na área de segurança

Orientador
Telma Mota - telma@alticelabs.com

Orientador

Telma Mota
telma@alticelabs.com 📩