Titulo Estágio
Avaliação Técnica da Execução de Exercícios Físicos com Inteligência Artificial
Local do Estágio
CISUC-DEI
Enquadramento
A crescente procura por soluções tecnológicas que promovam a autonomia na prática de exercício físico motivou o desenvolvimento de sistemas inteligentes que permitam não apenas avaliar a execução técnica dos movimentos, como também emitir feedbacks corretivos em tempo real, promovendo segurança, adesão e literacia em exercício físico. Este estágio insere-se numa iniciativa de investigação e desenvolvimento de um protótipo funcional baseado em inteligência artificial, com aplicação prática em exercícios com pesos livres, calistenia e máquinas de musculação.
O projeto visa criar um sistema com capacidade de analisar vídeos ou capturas em tempo real, identificar erros técnicos na execução do movimento e adaptar os feedbacks às características do utilizador (nível, morfologia, histórico).
Pretende-se que esta ferramenta contribua para reduzir o custo associado a serviços de personal training ou mensalidades de ginásios, democratizando o acesso a treino supervisionado e baseado em conhecimento técnico validado.
Objetivo
1. Desenvolver um protótipo funcional de IA capaz de avaliar a execução técnica de movimentos de treino com pesos livres, calistenia e máquinas.
2. Emitir feedback técnico automático e adaptado ao utilizador, contribuindo para a correção de erros e segurança no treino.
3. Avaliar a validade e fiabilidade do sistema comparando os outputs da IA com a análise realizada por especialistas em exercício físico.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Revisão da literatura sobre avaliação técnica do movimento com IA;
• Análise e estruturação do datasets, composto por
-- Vídeos com diferentes tipos de execução de exercícios (bons e maus exemplos);
-- Classificação das execuções por especialistas.
• Desenho metodológico:
-- Identificação dos algoritmos de ML mais promissores;
-- Definição de métricas para validação dos outputs da IA;
-- Estruturação da lógica de feedback.
• Escrita do relatório intercalar.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Desenvolvimento e treino dos modelos de IA;
• Validação experimental:
-- Testes em ambiente controlado com comparação entre a análise da IA e avaliações humanas.
-- Ajustes no modelo e otimização dos feedbacks.
• Redação de artigo científico e dissertação final.
Condições
Acesso a infraestruturas com GPU para execução dos modelos.
Observações
A equipa é composta por elementos das áreas de Engenharia Informática (DEI/FCTUC) e Ciências do Desporto (FCDEF-UC).
Orientador
Marco Simões
msimoes@dei.uc.pt 📩