Titulo Estágio
2025/26_N46 Exploração técnicas de AI para Inferência de Tipos de Serviços em Home Wi-Fi
Local do Estágio
Altice Labs
Enquadramento
IDI - Áreas Chave
Artificial Intelligence / genAI
As redes Home Wi-Fi são hoje uma das principais determinantes na perceção da qualidade do serviço de internet pelos clientes. Embora soluçõescomo a plataforma Smart Wi-Fi da Altice Labs forneçam uma visibilidade significativa aos operadores, o controlo efetivo do ambiente domésticocontinua a ser limitado devido às especificidades das casas e às interferências internas e externas.
As medidas atuais de monitorização passiva, baseadas no Layer 2 da rede, permitem uma visão abrangente sobre as dinâmicas entre nodes edispositivos. No entanto, não possibilitam a identificação detalhada dos tipos de serviço em utilização, que são frequentemente cruciais para umaanálise mais profunda de problemas e para otimizações de QoS. Este estágio propõe explorar técnicas de AI/ML que, com base em padrões detráfego observados na rede, possam inferir os serviços em uso, como streaming, gaming, videoconferência (Teams, Zoom), browsing ou P2P.
Este conhecimento pode ser aplicado para:
Melhorar significativamente a resolução de problemas;
Implementar políticas dinâmicas de priorização de tráfego, melhorando a qualidade de serviço para aplicações críticas;
Oferecer maior inteligência operacional à plataforma Smart Wi-Fi, elevando a experiência do utilizador final.
Para recém-licenciados que procuram um estágio que combine tecnologia de ponta, colaboração e impacto direto no mundo real, esta é uma oportunidade única de crescer numa área em rápida evolução e adquirir competências altamente valorizadas no mercado de trabalho.
Objetivo
Explorar algoritmos de AI/ML capazes de inferir tipos de serviço a partir de dados extraídos no Layer 2 da rede.
Desenvolver um protótipo funcional para identificar serviços com base em padrões de tráfego observados.
Validar os algoritmos propostos e medir o impacto na resolução de problemas e priorização de políticas de tráfego.
Contribuir para a conceção e roadmap de funcionalidades inovadoras da plataforma Smart Wi-Fi.
Trabalhar em casos de uso transformadores que melhorem a percepção da qualidade de serviço pelos clientes
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1.
Levantamento do estado da arte sobre técnicas de inferência de serviços com base em dados de Home Wi-Fi.
2.
Análise e processamento de dados de monitorização passiva coletados na plataforma Smart Wi-Fi.
3.
Desenvolvimento e validação de modelos de AI/ML para identificação de serviços.
4. Relatório Intermédio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
5.
Integração do protótipo funcional com a plataforma Smart Wi-Fi.
6.
Testes e avaliação do impacto nas operações de troubleshooting e QoS.
7.
Documentação do projeto e preparação para roadmap de integração.
8.
Relatório Final
Condições
Integração no Programa GENIUS Investigação da Inova-Ria.
Entidade Promotora: Inova-Ria
Entidade de acolhimento: Altice Labs
Com possibilidade de integrar uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Valor de bolsa de acordo com tabelas da FCT (ver pdf em (www.Inova-Ria.pt).
Período de realização de acordo com o enquadramento da Universidade.
• Horário: De acordo com enquadramento da Universidade
• Formato: (a combinar na entrevista)
• Meios: atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
• Kit de Acolhimento
• Onboarding nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
• Possibilidade de participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
• Possibilidade de entrada nos quadros da empresa
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
Observações
Aspetos Inovadores
Utilização de AI/ML para inferência de aplicações e serviços em Home Wi-Fi, sem necessidade de inspeção direta de pacotes.
Integração de conhecimento derivado com políticas dinâmicas de QoS, otimizando aplicações críticas.
Exploração de novos casos de uso combinando visibilidade passiva com inferência ativa, oferecendo soluções automatizadas e self-assist.
Ferramentas a utilizar
Linguagens e Frameworks
: Python, TensorFlow, PyTorch.
Ambientes de Desenvolvimento
: Jupyter Notebook, VS Code.
Plataformas de Big Data
: Apache Kafka, Spark.
Bases de Dados
: PostgreSQL, TimescaleDB.
Ferramentas de Monitorização
: Grafana, Prometheus.
Referências Bibliográficas
1.
https://www.alticelabs.com/products/smart-wi-fi/
Orientador
Manuel Fernando Florêncio Ribeiro
mffr@alticelabs.com 📩