Propostas atribuídas ano letico 2025/2026

DEI - FCTUC
Gerado a 2025-12-05 11:51:26 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Evolução de Componentes de Algortimos de Inspiração Biológica

Área Tecnológica

Computação Evolucionária, Inteligência Artificial

Local do Estágio

CISUC

Enquadramento

A presente proposta integra-se nos objectivos de investigação do grupo Cognitive and Media Systems (CMS) do CISUC, que tem vindo tem vindo a desenvolver trabalho de investigação na área da Computação Evolucionária, em especial nos domínios de Criatividade Computacional.

Objetivo

O principal objectivo desta dissertação é a exploração de novas formas de evoluir componentes de algoritmos de inspiração biológica, nomeadamente algoritmos evolucionários. Esta classe de algoritmos é formada por um conjunto de componentes que são específicados de acordo com o problema a resolver. Estes, de modo geral são: representação de soluções, operadores de mutação e recombinação, selecção e função de adaptidão.   Tipicamente é necessário desenvolver componentes específicos para um dado problema, não sendo possível determinar de antemão a sua eficiência. Deste modo, nesta dissertação pretende-se explorar e desenvolver uma plataforma que permita a evolução de um destes componentes, de modo a permitir que o algoritmo evolucionário se adapte a diferentes problemas.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

Fase 1 - Revisão da bibliografia e Estado da Arte.

Fase 2 - Escolha e estudo dos dispositivos de interacção a utilizar

Fase 3 - Desenvolvimento de um protótipo simples para demonstração de conceito.

Fase 4 - Elaboração da proposta de dissertação.

Plano de Trabalhos - Semestre 2

Fase 5 - Desenvolvimento de uma plataforma para a evolução de componentes de algoritmos de inspiração biológica de acordo com o plano de investigação da proposta.

Fase 6 - Testes e experimentação.

Fase 7 - Escrita da Dissertação.

Fase 8 - Escrita de um artigo científico.

Condições

O trabalho será desenvolvido no grupo de Cognitive and Media Systems com recurso a recursos computacionais adequados.

Orientador

Fernando Penousal Machado e Jorge Tavares
machado@dei.uc.pt 📩