Titulo Estágio
Voice Profiling através de AI/ML
Local do Estágio
Altice Labs (Remoto ou Presencial, à escolha do aluno) e DEI
Enquadramento
A presente proposta integra-se nos objetivos da área de Customer Knowledge da Altice Labs (ALB), nomeadamente nas atividades de Data Science. Em particular, este projeto de mestrado enquadra-se numa linha de trabalho da ALB dedicada à perfilagem preditiva dos utilizadores através da utilização de mecanismos de AI/ML.
O aluno será enquadrado diretamente nas equipas de Data Science da ALB, tendo acesso a dados e a use-cases reais. O projeto de mestrado terá um orientador científico do DEI e um orientador empresarial da Altice Labs.
Objetivo
O principal objetivo desta tese é a análise de comunicações de voz efetuadas pelos clientes de um operador de telecomunicações (e.g., chamadas para call center) para inferir características comportamentais do mesmo. Ou seja, analisando a interação durante a chamada telefónica, o tom de voz, o vocabulário utilizado, entre outros aspetos, pretende-se caracterizar o cliente e atribuir novas dimensões de perfil. Para esse fim serão utilizados mecanismos de AI/ML para análise da voz e inferência dos sentimentos do cliente, bem como ferramentas para manipulação dos dados (e.g., Python, Spark). As interações com os utilizadores para obtenção dos datasets das comunicações de voz serão efetuadas através de um bot (aplicação que funciona como um agente de comunicação com o cliente).
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Fase 1 – Revisão da bibliografia e estado da arte;
Fase 2 – Levantamento dos use-cases de Voice Profiling a analisar;
Fase 3 – Exploração dos dados de cliente existentes de um operador do grupo Altice;
Fase 4 – Aquisição de conhecimento e familiarização com as tecnologias necessárias;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Fase 5 – Implementação do(s) use-case(s) de Voice Profiling;
Fase 6 – Testes/Validação e experimentação;
Fase 7 – Escrita da Dissertação;
Fase 8 – Escrita de um artigo científico.
Condições
Para alunos com média de licenciatura igual ou superior a 14 valores, será atribuída uma bolsa durante a execução do projeto de mestrado. Adicionalmente, o aluno terá acesso à infraestrutura computacional da empresa, ao know-how e experiência das equipas de Data Enginneering, Data Science, às tecnologias/plataformas utilizadas, bem como aos dados necessários para a execução do projeto.
Observações
O projeto de estágio será enquadrado num use-case real e em ambiente pré-produtivo.
Orientador
Pedro Miguel Naia Neves
pedro-m-neves@alticelabs.com 📩