Titulo Estágio
Predição de Comportamentos de Cliente (Visão 360 º)
Local do Estágio
Altice Labs (Remoto ou Presencial, à escolha do aluno) e DEI
Enquadramento
A presente proposta integra-se nos objetivos do departamento de Big Data & Data Monetization da Altice Labs (ALB), nomeadamente nas atividades do grupo de Data Science/AI. Em particular, esta proposta enquadra-se numa linha de trabalho da Altice Labs dedicada ao conhecimento antecipado dos comportamentos de cliente (visão 360º).
O aluno será enquadrado diretamente na equipa de Data Science do departamento de Big Data & Data Monetization da ALB, tendo acesso a dados e a use-cases reais. O projeto de mestrado terá um orientador científico do DEI e um orientador empresarial da Altice Labs.
Objetivo
O principal objetivo desta tese é a antecipação de comportamentos de cliente no domínio de um operador de telecomunicações através do treino de algoritmos de machine-learning (e.g., árvores de decisão, redes neuronais, etc.). Como resultado espera-se o enriquecimento de um modelo de dados com informação preditiva/inferida dos clientes. Como exemplo, algumas dimensões de cliente que se pretendem inferir são as seguintes:
• Grau de sofisticação (e.g. early adopter, etc.);
• Grau de satisfação;
• Pontos de interesse;
• Padrões de mobilidade geográfica;
• Preferências de lazer (teatro, música, desporto, etc.);
• Consumo de serviços;
• etc.
No decorrer do estágio serão analisados os vários use-cases acima identificados e definido(s) qual(is) e com que prioridade serão implementados.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Fase 1 – Revisão da bibliografia e estado da arte;
Fase 2 – Levantamento dos use-cases de AI/ML a implementar;
Fase 3 – Exploração dos dados de cliente existentes de um operador do grupo Altice;
Fase 4 – Identificação e estudo de algoritmos ML/AI candidatos a serem utilizados para treino;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Fase 5 – Treino de modelos ML/AI para geração de insights de comportamentos de cliente;
Fase 6 – Testes/Validação e experimentação;
Fase 7 – Escrita da Dissertação;
Fase 8 – Escrita de um artigo científico.
Condições
Para alunos com média de licenciatura igual ou superior a 14 valores, será atribuída uma bolsa durante a execução do projeto de mestrado. Adicionalmente, o aluno terá acesso à infraestrutura computacional da empresa, ao know-how e experiência da equipa de Data Science, às tecnologias/plataformas de Data Science utilizadas no grupo, bem como aos dados necessários para a execução do projeto.
Observações
O projeto de estágio será enquadrado num use-case real e em ambiente pré-produtivo.
Orientador
Pedro Miguel Naia Neves
pedro-m-neves@alticelabs.com 📩