Titulo Estágio
Geração de Insights de Visualização de TV por Utilizador
Local do Estágio
Altice Labs (Remoto ou Presencial, à escolha do aluno) e DEI
Enquadramento
A presente proposta integra-se nos objetivos do departamento de Big Data & Data Monetization da Altice Labs (ALB), nomeadamente nas atividades do grupo de Data Science/AI. Em particular, esta proposta enquadra-se numa linha de trabalho da Altice Labs dedicada à área de IPTV User Profiling.
O aluno será enquadrado diretamente na equipa de Data Science do departamento de Big Data & Data Monetization da ALB, tendo acesso a dados e a use-cases reais. O projeto de mestrado terá um orientador científico do DEI e um orientador empresarial da Altice Labs.
Objetivo
O principal objetivo desta tese é a geração de insights por utilizador e/ou agregado familiar (em near-real-time) relacionados com visualização de conteúdos de TV. Existem várias formas dos utilizadores consumirem conteúdos televisivos, desde TV linear (e.g., TV em real-time/direto), gravações automáticas e conteúdos OTT (e.g., Netflix, HBO, Disney, etc.). Esta informação será utilizada para criar um modelo de ML/AI para predição de insights de profiling (em near-real-time) relacionadas com a TV. Alguns exemplos dos insights expectáveis são:
• Preferências de visualização de conteúdos do utilizador (e.g., filmes de suspense, documentários sobre natureza, etc.);
• Data/hora de visualização dos conteúdos (e.g., visualização de filmes à 6f a partir das 22h; visualização de documentários ao Sábado a partir das 16h, etc.);
• Dispositivo utilizado para visualizar os conteúdos (e.g., SmartTV para visualização de filmes; tablet para visualização de documentários; etc.);
• …
Os insights de visualização de TV gerados pelo modelo preditivo serão utilizados por plataformas de recomendação de TV para sugerir conteúdos específicos de visualização.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Fase 1 – Revisão da bibliografia e estado da arte;
Fase 2 – Levantamento de AI/ML use-cases (na área de insights de visualização de TV) e requisitos associados;
Fase 3 – Exploração dos dados de visualização de TV de um operador do grupo Altice;
Fase 4 – Identificação e estudo de algoritmos ML/AI candidatos a serem utilizados para treino;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Fase 5 – Treino de modelos ML/AI para geração de insights de visualização de TV;
Fase 6 – Testes/Validação e experimentação;
Fase 7 – Escrita da Dissertação;
Fase 8 – Escrita de um artigo científico.
Condições
Para alunos com média de licenciatura igual ou superior a 14 valores, será atribuída uma bolsa durante a execução do projeto de mestrado. Adicionalmente, o aluno terá acesso à infraestrutura computacional da empresa, ao know-how e experiência da equipa de Data Science, às tecnologias/plataformas de Data Science utilizadas no grupo, bem como aos dados necessários para a execução do projeto (dados de visualização de TV).
Observações
Para alunos com média de licenciatura igual ou superior a 14 valores, será atribuída uma bolsa durante a execução do projeto de mestrado.
O projeto de estágio será enquadrado num use-case real e em ambiente pré-produtivo.
Orientador
Pedro Miguel Naia Neves
pedro-m-neves@alticelabs.com 📩