Titulo Estágio
2021-R01_Otimização do algoritmo de análise vibratória e da localização do ponto de medição de uma caixa de velocidades.
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
Área, palavras-chave:
NVH, ruido, analise vibratória, RMS, Dp/Dt, espectro frequencial, kurtosis, fundo de espectro, cepstrum, ressonância, Data Science, Spotfire, Google BigQuery, R, Python, Microsoft Excel.
Local principal de execução:
Realização de ensaios a caixas de velocidades no banco de ensaios de deméritos, o qual faz uma medição dos parâmetros de funcionamento comparativa à de série.
Enquadramento:
A Renault Cacia tem um banco de deméritos de caixa velocidades que replica os ensaios feitos na “vida serie” e tem como objetivo fazer a análise e deteção de anomalias no pós-venda.
Os ensaios realizados permitem avaliar a condição de funcionamento da caixa de velocidades para a correta verificação de defeitos. Um dos defeitos verificado nesta análise é a existência de “falsos choques”.
Destacar os aspetos inovadores:
Um dos aspetos inovadores deste trabalho será a utilização de um novo método de identificação de fenómenos repetitivos ao seu período, daqueles que aparecem isolados. O outro aspeto inovador é a possibilidade de localização do defeito através da análise do período, o que permite determinar qual o conjunto impactado.
Tópicos tecnicamente relevantes da proposta:
Ensaios dinâmicos realizados com aplicação de carga, em regime constante e variável por forma a avaliar ambos os flancos do dentado.
No ensaio de regime constante é feita a medição de fenómenos anómalos que são característicos de choques.
No ensaio de regime variável é seguido o harmónico correspondente à mudança engrenada e ao rácio final da caixa de velocidades por forma a avaliar forma do dentado.
Referências Bibliográficas:
A definir entre Orientadores.
Objetivo
Objetivos esperados:
Os objetivos deste trabalho estão relacionados com a otimização do método de ensaio de caixa de velocidades no banco dos deméritos, com base nos seguintes pontos:
• Melhoria da deteção de defeito por forma a reduzir as falsas ocorrências e desenvolver critérios de diferenciação de defeito;
• Desenvolvimento do limite sob base de frequência que seja independente ou adaptável ao rácio de engrenamento da caixa;
• Proposta de novo ponto de medição por forma a reduzir efeitos de ressonância.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Plano de trabalhos provisório - 1º Semestre:
Estudo e investigação de um novo método de identificação de fenómenos repetitivos;
Desenvolvimento e Captação de dados e construção de modelos de análise;
Análise de dados, reporting e melhoria continua;
Elaboração do relatório Intercalar.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Plano de trabalhos provisório - 2º semestre:
Análise da robustez de definição de limites e gabarits de acordo com um método inteligente por forma a melhorar a deteção de defeitos;
Sistema de "aprendizagem" de limites para melhorar a identificação dos defeitos via machine learning;
Definição métricas e relatórios de estatísticas e sua representação;
Acompanhamento e execução de testes;
Acompanhamento e execução de testes de performance;
Elaboração de documentação do projeto;
Elaboração do relatório final.
Nota: Quer o plano apresentado no semestre 1 e 2 são provisórios, sendo o definitivo a acordador com o Orientador da Universidade.
Condições
Integração de uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc de Sara Pinto (967461728).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.
Para concorrer podes enviar a tua candidatura, envia email para o Programa GENIUS: genius@inova-ria.pt
Observações
Este processo é para ser desenvolvido na empresa de Acolhimento Renault, Cacia.
Perfil do candidato mais adequado:
Dinâmico;
Comunicativo e com grande espírito de equipa;
Disponibilidade e motivação para aceitar novos desafios;
Assertividade na discussão de conceitos, arquiteturas e tecnologias.
Data Início: setembro de 2021
Data de Fim: julho de 2022
Valor da Bolsa: de acordo com a FCT - BI
Orientador
Alexandre José Lopes Barca
alexandre.barca@renault.com 📩