Titulo Estágio
2021_N28 Data Analytics – Exploração e desenvolvimento de modelos/algoritmos de representação das diferentes formas de análise de dados em tempo real e sua materialização em informação útil de negócio
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
O ambiente corporativo enquadrado nas telecomunicações conjugado com o aparecimento de novos serviços e tecnologias é cada vez mais
complexo e com mudanças/transformações mais aceleradas. A simples coleta e apresentação de dados de todas as atividades com cariz
operacional e de negócio de uma solução de comunicações empresarial é manifestamente insuficiente, havendo necessidade de os trabalhar, de os manipular e de os analisar sob diversos prismas, onde se inclui a análise preditiva como uma das mais relevantes, permitindo, assim, uma interpretação e conversão destes dados em informação útil que possa ser usada pelas empresas para compreenderem e potenciarem o seu negócio.
Aspetos Inovadores
Machine learning
Forecasting
Ferramentas a utilizar
Linux, PostgreSQL, Python, TimescaleDB, Angular e Node.js
Ferramenta de processo de desenvolvimento: JIRA, WIKI, SVN,….
Outras específicas na área de reporting e representação gráfica
Referências Bibliográficas
https://www.timescale.com/
https://mastersindatascience.org/learning/what-is-data-analytics
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analises-preditivas.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Forecasting.
https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series_database
https://blog.academiain1.com.br/big-data-voce-conhece-os-4-tipos-de-analise-de-dados/
Objetivo
Este projeto tem como objetivo a investigação e desenvolvimento de modelos/algoritmos de cálculo e representação das diferentes formas de análise
de dados em tempo real, permitindo, efetuar análises preditivas (forecasting), com definição de métricas e sua representação quer em dashboards
quer em relatórios. É pretendido que no decorrer do estágio sejam trabalhados os seguintes pontos:
Formas de análise das diversas fontes de informação, em base de dados postgresql ou Oracle, sendo estas:
-TDRs - registos das transações ocorridas no operador. Ex: recargas, créditos, débitos, ativações, ...
-CDRs - registos dos eventos (ex: chamadas de voz, sms, ...)
-Configurações - identificação das operações realizadas operacionalmente e disponibilizadas ao cliente
De referir que a fonte de dados será de origem laboratorial, com disponibilização do acesso total ao estagiário, sendo os dados gerados resultantes de testes automáticos e manuais, com um histórico de 6 meses, sendo o número de registos diários variável de acordo com os teste realizados mas qeu podem ser incrementados á medida das necessidades, no entanto os mesmo podem por isso não refletir a diversidade total de um ambiente produtivo, mas cujo objetivo é ser o mais fiel possível.
Criação das vistas de agregação temporais a partir das fontes de informação existentes.
Análise preditiva e eventualmente prescritiva, com definição de algoritmos matemáticos (supervisionados ou não) sob as vistas de agregação. Com exemplo, pode-se citar a pretensão de se agrupar clientes e respetivas caraterísticas quer a nível de negócio quer a nível operacional, ou seja, e como exemplo, quais os serviços mais utilizados, por um lado, e, por outro, perceber questões de falhas operacionais tendo em conta o parque de chamadas efetuadas e as realmente recebidas e atendidas, por exemplo.
Criação de plugins angular para a visualização, mas garantido a devida autenticação e autorização de acesso aos dados.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Estudo do software open-source time-series database big data
Integração com Base de Dados PostgreSQL
Desenvolvimento de modelos/algoritmos de análise preditiva
Definição métricas e relatórios de estatísticas e sua representação
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Acompanhamento e execução de testes
Acompanhamento e execução de testes de performance
Elaboração de documentação de projeto
Elaboração do relatório final
Condições
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
Observações
Competências Chave Requeridas
Dinâmico
Comunicativo e com grande espírito de equipa
Disponibilidade e motivação para aceitar novos desafios
Assertividade na discussão de conceitos, arquiteturas e tecnologias
Conhecimentos na área de reporting
Orientador
Célio Gomes de Abreu
celio@alticelabs.com 📩