Titulo Estágio
Sistema de Detecção de Falhas em Sistemas Industriais
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Instituto de Sistemas e Robótica (ISR)
Enquadramento
Desenvolvimento de um sistema de detecção de falhas em sistemas industriais, baseado em metodologias de inteligência coomputacional
Objetivo
No âmbito do novo paradigma da Indústria 4.0 com a visão e execução de "Fábricas Inteligentes", e de um projecto de I&D em colaboração com empresas empresas nacionais que trabalham com empresas de topo a nível mundial (e.g. BMW, Booing, etc), esta dissertação tem como objectivo desenvolver metodologias, usando técnicas de inteligência computacional, para detecção e previsão automática de falhas em processos e/ou equipamentos industriais, usando dados das variáveis recolhidas dos processos. Poderão ser consideradas falhas de origem mecânica, eléctrica, em sensores, atuadores, entre outras. Para tal são definidos os seguintes objetivos/plano de trabalhos: análise da influência/responsabilidade das variáveis de um dado processo/equipamento sobre cada uma das falhas identificadas a serem estudadas; e a criação de um sistema de detecção e previsão automática de falhas usando técnicas de inteligência computacional.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
No âmbito do novo paradigma da Indústria 4.0 com a visão e execução de "Fábricas Inteligentes", e de um projecto de I&D em colaboração com empresas empresas nacionais que trabalham com empresas de topo a nível mundial (e.g. BMW, Boeing, etc), esta dissertação tem como objectivo desenvolver metodologias, usando técnicas de inteligência computacional, para detecção e previsão automática de falhas em processos e/ou equipamentos industriais, usando dados das variáveis recolhidas dos processos. Poderão ser consideradas falhas de origem mecânica, eléctrica, em sensores, atuadores, entre outras.
Plano de trabalhos/actividades - 1º semestre:
-- Revisão de literatura relacionada e estado da arte relacionaos com o trabalho.
-- Estudo e compreensão do ambiente de processo industrial em que se centrará o trabalho de dissertação;
-- Revisão de metodologias de inteligência computacional para o âmbito do trabalho/tema da dissertação;
-- Primeiros desenvolvimentos e testes na análise da influência/responsabilidade das variáveis de um dado processo/equipamento sobre cada uma das falhas identificadas a serem estudadas;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
No âmbito do novo paradigma da Indústria 4.0 com a visão e execução de "Fábricas Inteligentes", e de um projecto de I&D em colaboração com empresas empresas nacionais que trabalham com empresas de topo a nível mundial (e.g. BMW, Boeing, etc), esta dissertação tem como objectivo desenvolver metodologias, usando técnicas de inteligência computacional, para detecção e previsão automática de falhas em processos e/ou equipamentos industriais, usando dados das variáveis recolhidas dos processos. Poderão ser consideradas falhas de origem mecânica, eléctrica, em sensores, atuadores, entre outras.
Plano de trabalhos/actividades - 2º semestre:
-- Análise da influência/responsabilidade das variáveis de um dado processo/equipamento sobre cada uma das falhas identificadas a serem estudadas (continuação);
-- Desenvolvimento/criação de um sistema de detecção e previsão automática de falhas usando técnicas de inteligência computacional.
-- Projecto de casos de aplicação e teste dos métodos de análise da influência das variáveis e teste do sistema de detecção e previsão de falhas a partir de dados;
-- Realização de testes de validação e demonstração das metodologias desenvolvidas; análise de resultados;
-- Realização de comparações entre metodologias alternativas.
Condições
Não existem condições específicas.
Orientador
Rui Araújo
rui@isr.uc.pt 📩