Titulo Estágio
Sistema de Regras para Cuidados Clínicos Personalizados
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Rua do Poente nº166, 4785-509 Trofa
Enquadramento
A Promptly (http://www.promptlyhealth.com) é uma spinoff do Grupo Proef (http://www.proefgroup.com/pt/), resultado de uma aliança estratégica com a multinacional portuguesa sedeada na zona Norte do país com foco nas áreas de Engenharia, Inovação e Telecomunicações.
A Promptly é uma das empresas pioneiras no desenvolvimento e aplicação de modelos económicos de Saúde Baseada em Valor (Value-Based Health Care) em Portugal e no Mundo. Neste sentido, a Promptly está a desenvolver um sistema de gestão de resultados clínicos.
Os sistemas de saúde precisam de ferramentas digitais que disponibilizem esses resultados de saúde de uma forma prática e de fácil utilização: os pacientes precisam deles para considerar diferentes tipos de tratamentos; os hospitais e prestadores de cuidados de saúde precisam destas informações para melhorar continuamente a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes.
O produto é uma plataforma para recolha e análise de dados cientificamente padronizados reportados pelos pacientes, permitindo-lhes conhecer, acompanhar e comparar os seus resultados de saúde com outros doentes em condições similares à sua. A principal forma de recolher dados reportados pelos doentes de uma forma normalizada é através de questionários médicos padronizados e validados cientificamente - PROMs, Patient-Reported Outcome Measures. PROMs são questionários que respondidos facilmente por doentes que foram ou serão sujeitos a um procedimento cirúrgico ou outros tratamentos clínicos, e que permitem medir os sintomas e a qualidade de vida de um doente.
À semelhança de outras áreas, a prática médica tem vindo a tornar-se cada vez mais orientada a dados. Embora o suporte à tomada de decisão médica tenha vindo a basear-se num forte histórico de aplicação de técnicas de estatística avançada, a medicina caminha a passos largos para a exploração e implementação de técnicas sofisticadas de inteligência artificial que usam dados clínicos cada vez mais diversificados e em maior volume no sentido de apoiar os médicos na tomada de decisão. A tomada de decisão em contexto clínico requer a disponibilidade de bases de dados clínicos (normalmente vinculados a uma forte legislação sobre quem pode fazer uso desses dados), técnicas sofisticadas e específicas de análise, aprendizagem e previsão capazes de processar grandes volumes de dados, garantindo a preservação da privacidade dos dados.
Objetivo
O desafio deste projeto consiste na conceção e desenvolvimento de uma solução analítica para gestão de planos de cuidados personalizados. O objetivo é que os doentes disponham de informação fidedigna sobre os resultados de saúde e, consoante um conjunto de determinantes tais como estes resultados clínicos, preferências e objetivos, criar um sistema baseado em regras capaz de elaborar planos de cuidados de saúde personalizados ao doente.
Os principais objetivos passam por:
- Levantamento de sistemas baseados em regras, com especial foco para sistemas clínicos;
- Estado da arte de técnicas de data mining aplicadas nos sistemas de saúde, como segmentação, categorização, redes neuronais, …
- Proposta de arquitetura do sistema baseado em regras;
- Implementação e verificação de modelos de previsão.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Plano de trabalhos Semestre 1 (Tempo parcial 16h/s)
- Revisão de bibliográfica
- Levantamento do estado atual de sistemas baseados em regras referentes a cuidados clínicos;
- Levantamento de requisitos de um sistema baseado em regras, e em contexto clínicos;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Plano de trabalhos Semestre 2 (Tempo parcial 40h/s)
- Definição de regras de acordo com os resultados clínicos, as preferências e os objetivos de cada doente;
- Desenvolvimento de um sistema de lógica baseado em regras para personalizar os cuidados de saúde para determinado grupo de doentes;
- Testes e experimentação do sistema;
- Escrita da Dissertação
Condições
O/A aluno eleito terá ao seu dispor todas as condições necessárias para desenvolver o seu projeto de dissertação, nomeadamente no que diz respeito ao acesso a fontes de dados clínicos fidedignas e capazes de serem trabalhadas e exploradas de forma a criarem valor para o projeto.
Trabalhará em estrita colaboração com a equipa de desenvolvimento da Promptly, que dará o necessário apoio e orientação, nomeadamente ao nível do local e condições de trabalho.
Após fecho do programa de trabalhos será definida uma bolsa a ser paga ao aluno(a) que cubra eventuais períodos em que o aluno(a) desenvolva o projeto nas instalações da Promptly.
O projeto terá ainda a possibilidade e interesse de continuidade, através de um possível estágio profissional ou outra condição a ser avaliada posteriormente.
Orientador
Olívia Oliveira
olivia.oliveira@promptlyhealth.com 📩