Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-04-23 18:38:36 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Leveraging financial forecasting processes with advanced analytics solutions

Áreas de especialidade

Sistemas de Informação

Local do Estágio

Presencial/Remoto

Enquadramento

"Os desafios e tendências disruptivas da atualidade impõem uma mudança de paradigma nas organizações, um contexto de disrupção e mudança exponencial. A transformação digital, com o desenvolvimento de tecnologias ciber-físicas, permitem mudanças disruptivas ao nível dos modelos de negócio das organizações. As empresas que adotem o digital para suportar o aumento de eficiência e eficácia dos seus processos e decisões de negócio, liderarão os mercados no futuro.
A previsão de tesouraria/receitas é um instrumento importante na tomada de decisões financeiras. A correta avaliação da situação financeira das organizações e a eficaz previsão das suas necessidades de fundos contribuem decisivamente para a sua sustentabilidade futura. O principal objetivo da Dissertação é demonstrar de que forma é que os modelos analiticos avançados ou preditivos podem suportar as organizações para que esta previsão financeira seja o mais precisa possivel, minizando erros e desvios e suportando a tomada de decisão."

Objetivo

"Do ponto de vista de execução do trabalho:
1. Modelo analítico preditivo de apoio à decisão
2. Desenvolvimento de uma solução em SAP para apresentação dos resultados do modelo analitico

Do ponto de vista de resultados:
1. Minimização dos desvios/erros das estimativas financeiras
2. Aumento da eficácia na previsão financeira"

Plano de Trabalhos - Semestre 1

A metodologia de trabalho será composta pelas seguintes fases:1. Revisão de literatura no tópico de otimização de processos produtivos com recurso a modelos analíticos (2 semanas);2. Levantamento dos processos, restrições e de fontes de informação do modelo atual, junto do cliente (3 semanas);3. Recolha, análise e tratamento da qualidade de dados (4 semanas); 4. Escrita do relatório intermédio.

Plano de Trabalhos - Semestre 2

5. Aplicação de algoritmos para a segmentação de dados (clustering, PCA,
etc.) (3 semanas); 6. Desenvolvimento de modelos analíticos e de previsão de estado e
respetiva avaliação (4 semanas);
7. Construção de conclusões e apresentação de resultados (2 semanas);
7a. Implementação do modelo desenvolvido numa solução SAP (a avaliar no
início da Dissertação);
8. Escrita da Dissertação (contínuo).

Condições

Existem dados disponíveis à data de início do estágio, que viabilizam a realização do mesmo;Trabalho a ser desenvolvido remotamente;Tese a ser desenvolvida em Inglês;Bolsa de formação. 

Observações

As principais ferramentas a utilizar durante a Dissertação
são:
1. R Studio;
2. Soluções SAP;
3. Microsoft Office (Powerpoint e Word);

Informação adicional:
1. Possibilidade de integração na Deloitte depois da Dissertação.

Orientador

Raquel Peixoto de Oliveira
maricoelho@deloitte.pt 📩