Titulo Estágio
Análise do desempenho académico com base na identificação dos diferentes perfis comportamentais nas redes sociais
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
DEI
Enquadramento
Uma instituição de ensino tem como objetivo primordial oferecer aos seus estudantes os melhores contextos educativos que contribuam para um verdadeiro sucesso escolar e académico. Existem, no entanto, múltiplos fatores que poderão contribuir para o seu não atingimento. Assim, a identificação precoce de um conjunto de características dos estudantes poderá indicar a necessidade de ações apropriadas que contribuam para melhorar o seu desempenho.
Neste trabalho de investigação pretende-se usar um conjunto de técnicas de machine learning que permitam determinar e classificar os perfis de estudantes, durante o seu primeiro ano no ensino superior e correlacioná-los com o seu desempenho académico. O estudo terá como base a análise do comportamento dos estudantes na utilização de redes sociais como o Facebook, Instagram ou Twitter.
A identificação desses perfis poderá ajudar a determinar e prever um conjunto de necessidades em termos de ensino e aprendizagem e assim, indicar a necessidade de intervenções pedagógicas que permitam atuar em fases precoces.
Objetivo
O presente projeto tem como objetivo genérico determinar o impacto da utilização das redes sociais no desempenho académico dos alunos tendo como base diferentes perfis de utilização. Para tal, pressupõe-se os seguintes objetivos específicos, devendo o candidato:
- Realizar investigação referente a diferentes abordagens e soluções com os objetivos genéricos similares ao do estudo proposto;
- Pesquisar algoritmos, técnicas e ferramentas de machine learning que permitam a categorização de perfis de comportamentos e atitudes referentes à utilização de redes sociais;
- Determinar e caracterizar os diferentes perfis de comportamento das redes sociais correlacionando-os posteriormente com o sucesso académico.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
-Identificação das redes sociais a utilizar bem como respetivas bibliotecas para extrair a sua informação;
-Revisão da Literatura sobre trabalhos que relacionem a utilização de redes sociais com o desempenho escolar e académico;
-Escrita do relatório intermédio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Seleção de técnicas de machine learning a utilizar para identificação dos perfis de estudantes;
-Desenvolvimento do Setup experimental para análise dos dados;
-Extração e análise das conclusões do estudo realizado;
-Escrita de um artigo científico;
-Escrita do relatório do projeto.
Condições
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Orientador
Pedro Abreu
pha@dei.uc.pt 📩