Titulo Estágio
2022_23_N4_Analytics_Dashboards_MEI
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
O
ambiente corporativo enquadrado nas telecomunicações conjugado com o
aparecimento de novos serviços e tecnologias é cada vez mais complexo e com
mudanças/transformações mais aceleradas. A simples coleta e apresentação de
dados de todas as atividades com cariz operacional e de negócio de uma solução
de comunicações empresarial é manifestamente insuficiente, havendo necessidade
de os trabalhar, de os manipular e de os analisar sob diversos prismas, onde se
inclui a análise preditiva como uma das mais relevantes, permitindo, assim, uma
interpretação e conversão destes dados em informação útil que possa ser usada
pelas empresas para compreenderem e potenciarem o seu negócio
Objetivo
Este projeto tem como objetivo a investigação e definição de estatísticas
sobre dados disponibilizados numa Base de dados PostgreSQL e a sua
representação em dashboards ou relatórios pela plataforma ABC. Dashboards estes
customizáveis compostos por plug-ins a desenvolver, com a possibilidade de
serem pessoais ou partilhados pelo dono dos mesmos. Integração com API REST
desenvolvidas em Python ou outra linguagem, sendo por isso fundamental que os
dados para a construção dos artefacto estejam num formato universal (recomenda-se
JSON).
É pretendido que no decorrer do estágio sejam
trabalhados os seguintes pontos:
1. Formas de ingestão das diversas fontes de informação.
2. Criação das vistas de agregação temporais a partir das fontes de informação
existentes.
3. Criação de plugins angular para a visualização, com a possibilidade de
combinação de métricas, customizáveis e garantido a devida autenticação e
autorização sobre acesso aos dados.
4. Integração de forma fácil com API REST previamente desenvolvidas ou a
desenvolver em Python.
5. Possibilidade de representação e geração de dashboards/relatórios
pertencentes a um único utilizador, sendo possível a partilha de determinado
plugin (gráfico ou relatório).
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Análise do estado da arte : Estudo da Plataforma ABC e arquitetura atual - 0,5 meses
Exploração, estudo e definição das funcionalidades e tecnologia a ser utilizada - 1 mês
Estudo do software open-source time-series database - 1 mês
Definição e desenho da arquitetura e de interfaces da solução - 1,mês
Integração com Base de Dados PostgreSQL - 0,5 meses
Relatório Intercalar
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Desenvolvimento de métricas/relatórios de
estatísticas e sua representação - 1 mês
Desenvolvimento e Integração com API Rest - 2 meses
Desenvolvimento de plugins customizáveis
Testes funcionais - 0,5 meses
Benchmarking (Testes de desempenho) - 0,5 meses
Elaboração de documentação de projeto
Elaboração do relatório final
Condições
Com possibilidade de integrar uma Bolsa de Investigação -
Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração
numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Valor de bolsa de acordo com tabelas da FCT (ver pdf em (www.Inova-Ria.pt).
Período de realização
de acordo com o enquadramento da Universidade.
Horário:
De acordo com enquadramento da Universidade
Formato:
hibrido ou remoto (a combinar)
Meios:
atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
Kit de
Acolhimento
Onboarding
nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
Possibilidade de
participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de
entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
Possibilidade
de entrada nos quadros da empresa
Os alunos interessados deverão enviar para
genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples
documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS
na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática
envolvida.
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre
licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.
Enviar a tua candidatura: genius@inova-ria.pt
Observações
Referências bibliográficas:
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https://www.timescale.com/
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https://mastersindatascience.org/learning/what-is-data-analytics
·
https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/analises-preditivas.html
·
https://en.wikipedia.org/wiki/Forecasting.
·
https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series_database
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https://blog.academiain1.com.br/big-data-voce-conhece-os-4-tipos-de-analise-de-dados/
Perfil requerido ao candidato:
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Data Analyst
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Programing
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UX
Aspectos inovadores da proposta:
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Time-series
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Analytics
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Real time
Orientador
Eng. CELIO GOMES DE ABREU
celio@alticelabs.com 📩