Titulo Estágio
Avaliação do estado e detecção precoce de eventos críticos em equipamentos industriais usando técnicas de inteligência computacional
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Laboratório de Computação Adaptativa do CISUC
Enquadramento
Este estágio enquadra-se na área da informática industrial, em particular na aplicação de metodologias de inteligência computacional no desenvolvimento de modelos de detecção precoce de eventos críticos
Objetivo
O KYKLOS 4.0 - An Advanced Circular and Agile Manufacturing Ecosystem based on rapid reconfigurable manufacturing process and individualized consumer preferences – tem por objectivo desenvolver uma plataforma que permita a implementação de soluções digitais para a configuração, monitorização, classificação e predição de equipamentos industriais, que possam servir de apoio à decisão nas diferentes etapas do processo de fabrico.
Incluindo nestes objectivos, o desenvolvimento de modelos de avaliação do estado e da progressão, assim como a detecção precoce de falhas visam o desenvolvimento de soluções capazes de avaliar e prever a progressão do estado e integridade de um componente específico do equipamento. Esses métodos podem ser aplicados para ajudar no planeamento e ajuste de intervenções, principalmente através da análise da progressão e detecção precoce de condições críticas futuras.
Neste estágio serão estudadas e implementadas soluções de inteligência computacional no desenvolvimento destas soluções, aplicados a processos industriais.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Identificação do problema e estado da arte
Identificação dos requisitos relativos ao problema a solucionar.
Estado da arte relativo ao desenvolvimento de modelos de avaliação e detecção precoce.
Identificação de possíveis soluções tendo em conta os dados e o problema concreto existente.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
2. Implementação dos métodos identificados na fase 1
Programa em Matlab que implemente as soluções identificadas na fase 1
Validação: várias técnicas poderão ser implementadas e comparadas.
3. Escrita da tese
Condições
O trabalho decorrerá nos Laboratórios do Grupo de Computação Adaptativa do CISUC, no DEI.
Observações
O estágio será remunerado no segundo semestre
Orientador
Jorge Henriques
jh@dei.uc.pt 📩