Propostas Submetidas - sem aluno

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-04-27 04:27:56 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

2016_N31 Mobile Edge Computing (MEC)

Áreas de especialidade

Engenharia de Software

Comunicações, Serviços e Infraestruturas

Local do Estágio

Aveiro

Enquadramento

Numa altura em que se caminha a passos largos para o 5G, as redes de acesso sem fios vão continuar a ganhar terreno face ao fixo, uma vez que permitem o acesso a aplicações e serviços com requisitos exigentes, p.ex. streaming de vídeo, e realidade virtual e aumentada, com uma maior comodidade. No 5G, a grande largura de banda e a latências ultra-baixas são dois dos principais, de entre muitos outros, objetivos a atingir. Tendo em conta que exitem limites físicos que restringem ambos parâmetros, a solução passa por aproximar os serviços dos seus utilizadores finais.
É neste sentido que aparece o conceito de Edge Computing, o qual coloca no edge da rede (extremo próximo do utilizador), infraestrutura cloud e plataformas de execução, que permitem alojar serviços (eventualmente originados de OTT) em condições únicas; e para isso, os operadores de telecumunicações estão numa posição privilegiada.

Objetivo

Em finais de 2014 o ETSI criou um grupo de trabalho (ISG) denominado MEC (Mobile Edge Computing), tendo como principal missão a normalização de uma framework que permita a criação de serviços no edge das redes móveis (e que poderá alargar-se às redes fixas). Esse framework deverá ter a capacidade de gerir dinâmicamente os serviços, permitindo a criação, migração e eliminação dos mesmos, de forma a ir de encontro às necessidades dos utilizadores, fornecendo uma qualidade de experiência de excepção. Assim, nesta proposta de projeto pretende-se que o Estagiário contribua no desenvolvimento de um protótipo de servidor Mobile Edge Computing (MEC), desenhando e contribuindo para a implementação de todo o framework de acordo com a arquitectura ETSI MEC (http://www.etsi.org/technologies-clusters/technologies/mobile-edge-computing).
Este estágio tem como principal geral contribuir para o desenho e implementação de um protótipo de Mobile Edge Computing (MEC), em conformidade com a arquitetura ETSI MEC, em especial no que concerne à gestão do ciclo de vida de aplicações e serviços.
As principais ferramentas a utilizar neste projeto são as seguintes:
- Linguagens de programação (C/C++, python, Java, etc.)
- Ferramentas de virtualização e gestão de cloud e SDN (Openstack, Docker, OpenDayLight, OpenMANO, etc.)
- Ferramentas de rede móvel reais e de emulação (OpenEPC, OpenAirInterface, etc.)
- Ferramentas de análise de rede (Wireshark, TCPdump)

Plano de Trabalhos - Semestre 1

T1 - Estudo do conceito e normalização MEC existente;
T2 - Desenho da solução, incluindo a escolha das principais ferramentas;
T3 - Desenvolvimento da solução, na sua componente telecom e IT;

Plano de Trabalhos - Semestre 2

T4 - Teste, validação e demonstração de um protótipo;
T5 – Escrita do relatório final.

Condições

O aluno será acompanhado internamente por uma equipa de I&D;
Durante a 2º Fase será atribuida Bolsa ao aluno.

Observações

Aspetos inovadores:
Os principais aspectos inovadores deste projeto são os seguintes:
- Desenvolvimento de Edge Computing no edge de operadores móveis, de acordo com a arquitetura ETSI MEC.
- Utilizar uma infraestrutura cloud para suportar os serviços, partilhando, nomeadamente, com funções de rede (NFV).
- Gestão do cliclo de vida e orquestração dos serviços nos vários edges (criação, scaling, migração, eliminação.
Ferramentas a utilizar :
As principais ferramentas a utilizar neste projeto são as seguintes:
- Linguagens de programação (C/C++, python, Java, etc.)
- Ferramentas de virtualização e gestão de cloud e SDN (Openstack, Docker, OpenDayLight, OpenMANO, etc.)
- Ferramentas de rede móvel reais e de emulação (OpenEPC, OpenAirInterface, etc.)
- Ferramentas de análise de rede (Wireshark, TCPdump)
Referências bibliográficas:
http://www.etsi.org/technologies-clusters/technologies/mobile-edge-computing

Os alunos interessados deverão enviar CV para regina@inova-ria.pt

Orientador

Doutoramento - Francisco Fontes
fontes@alticelabs.com 📩