Titulo Estágio
2025/26_N11 Desenvolver a Próxima Geração de Performance Cockpits para Analytics e BIem Redes
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Engenharia de Software
Local do Estágio
Altice Labs
Enquadramento
IDI - Áreas Chave
Big Data & Analytics
Tema / Titulo
Desenvolver a Próxima Geração de Performance Cockpits para Analytics e BI em Redes
Contexto:
No contexto das telecomunicações, é cada vez mais relevante a capacidade de analisar em tempo real as redes, os serviços e a perceção dos clientes sobre a qualidade do serviço. Uma das funções mais importantes de um sistema de supervisão e operações é a gestão de desempenho.
Para tal, é essencial ingerir informação em bases de dados altamente escaláveis e aplicar decisões corretas de engenharia de dados paratransformar dados brutos em informação relevante. Grande parte desta informação é analisada em tempo real por algoritmos de inteligênciaartificial (AI), que detetam padrões ou outliers que requerem atuação humana. Na sequência das atividades de diagnóstico, torna-se fundamental dispor de aplicações de analytics e BI rápidas, intuitivas e eficientes.
A plataforma
NOSSIS One
, da Altice Labs, fornece diversas funcionalidades para supervisão e operação em Operadores de Telecomunicações. Aexpansão das capacidades de analytics e BI desta plataforma utiliza o
QLIK Sense
, uma ferramenta que possibilita a rápida configuração dedashboards e aplicações de reporting adaptadas a diferentes tipos de análise, como dashboards interativos ou aplicações iterativas com drill-down nas várias componentes de redes e serviços.
Objetivo
Desenvolver aplicações de analytics e BI inovadoras para análise eficiente das componentes de rede e serviços;
Implementar aplicações de analytics e BI utilizando o
QLIK Sense;
Integrar dados com modelos em data warehouses;
Configurar, testar e implementar aplicações de analytics e BI em ambientes cloud e on-premise ;
Contribuir para a modernização da arquitetura do sistema Altaia, assegurando a evolução das aplicações integradas nos PerformanceCockpits.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1.
Compreensão da arquitetura e funcionalidades do sistema Altaia;
Desenvolver a Próxima Geração de Performance Cockpits para Analytics e BIem Redes
2.
Desenvolvimento de aplicações de BI e dashboards utilizando o QLIK Sense;
3.
Integração de dados em data warehouses para suportar análises dinâmicas;
4
Relatório intermédio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
5.
Testes de funcionalidade e desempenho das aplicações desenvolvidas;
6.
Implementação e monitorização das soluções em ambientes cloud e on-premise.
7.
Relatório final de dissertação.
Condições
Integração no Programa GENIUS Investigação da Inova-Ria.
Entidade Promotora: Inova-Ria
Entidade de acolhimento: Altice Labs
Com possibilidade de integrar uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Valor de bolsa de acordo com tabelas da FCT (ver pdf em (www.Inova-Ria.pt).
Período de realização de acordo com o enquadramento da Universidade.
• Horário: De acordo com enquadramento da Universidade
• Formato: (a combinar na entrevista)
• Meios: atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
• Kit de Acolhimento
• Onboarding nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
• Possibilidade de participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
• Possibilidade de entrada nos quadros da empresa
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
Observações
Aspetos Inovadores
Utilização de ferramentas avançadas de BI, como o QLIK Sense, para dashboards interativos e visualizações dinâmicas;
Integração de dados com modelos em arquiteturas cloud-native;
Foco na experiência do utilizador e na entrega de insights em tempo real para suporte à tomada de decisão;
Desenvolvimento de soluções adaptadas a grandes volumes de dados e cenários complexos de redes.
Ferramentas a utilizar
Linguagens e Frameworks: Java, JavaScript, REST;
Infraestrutura: VM, Docker, Kubernetes;
Bases de Dados: Oracle, PostgreSQL;
Motor de Analytics e BI: QLIK Sense;
Ferramentas de Colaboração: JIRA, WIKI, GitHub.
Referências Bibliográficas
1.
Altice Labs - Performance
2.
https://www.qlik.com/us
Orientador
Cristina João Pires
cristina-j-pires@alticelabs.com 📩