Titulo Estágio
Técnicas de Forecasting para a Aquacultura Sustentável
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
DEI/DEC-FCTUC
Enquadramento
A aquacultura sustentável representa uma das soluções mais promissoras para enfrentar os desafios globais da segurança alimentar, da conservação dos recursos marinhos e do desenvolvimento económico das zonas costeiras. Num contexto de crescente pressão sobre os ecossistemas aquáticos e de aumento da procura mundial por proteína de origem marinha, torna-se crucial produzir peixe e marisco de forma responsável, minimizando impactos ambientais e maximizando benefícios sociais e económicos.
Ao contrário da pesca intensiva, que contribui para a sobre-exploração dos oceanos, a aquacultura permite produzir de forma controlada, reduzindo a dependência de espécies selvagens. Quando bem implementada, utiliza sistemas eficientes de recirculação de água, monitorização da qualidade ambiental e práticas que respeitam o bem-estar animal. Além disso, a integração com métodos tradicionais, como tanques em campos estuarinos, reforça o equilíbrio entre inovação e preservação cultural.
Do ponto de vista económico, a aquacultura sustentável impulsiona o emprego local, atrai investimento e valoriza produtos de elevada qualidade com rastreabilidade e certificação ecológica. Para as comunidades costeiras, oferece uma alternativa viável à pesca tradicional, ajudando à sua resiliência face às alterações climáticas.
Objetivo
Neste contexto, o desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão em aquacultura – baseadas em dados ambientais, modelos preditivos e sistemas de visualização – é essencial para melhorar a eficiência e a sustentabilidade da produção. Estas ferramentas permitem aos produtores tomar decisões informadas sobre alimentação, gestão da água, saúde dos animais e impacto ambiental.
Objetivos:
Exploração de dados históricos e em tempo real.
Aplicação de modelos estatísticos e de ML para previsão.
Validação de previsões com utilizadores reais no terreno.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Fase 1. (Set a Out) Estudo do estado da arte e ambientação a plataforma atual e a projeto
Fase 2. (Out a Dez) Definição do setup experimental e das tecnicas a usar. Inicio do desenvolvimento das tecnicas.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Fase 3. (Dez a Março) Desenvolvimento da solução (e apresentação intermédia)
Fase 4. (Março a Maio) Resultados e escrita de artigo(s)
Fase 5. (Maio e Junho) Escrita de tese, publicação
Condições
O horario de trabalho será o esperado para um estagio do final de curso, em particular durante o segundo semestre será um trabalho a tempo inteiro. O projeto abrirá concurso de bolsa, o que permitirá mediante candidatura e aceitação remuneração durante o segundo semestre.
Orientador
Pedro Furtado e Rita Carvalho
pedronunofurtado@gmail.com 📩