Titulo Estágio
2018_N80 Representação georreferenciada de dados de desempenho e qualidade de serviço em redes de telecomunicações.
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Sistemas de Informação
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
Evolução das capacidades de visualização de informação de indicadores de desempenho e qualidade de serviço com contexto temporal.
Criar mecanismos dinâmicos para definição de layers de visualização de Indicadores a partir de modelos em estrela e respetivos meta-modelos.
Estudo de formas de representação simultânea de diferentes indicadores para as mesmas coordenadas geográficas. Forma de representação de indicadores com elevada densidade espacial. Cenários BigData.
Desenvolvimento de tools de análise de dados a partir de representações georreferenciadas.
Objetivo
Num negócio altamente competitivo, com margens cada vez menores e com um cenário de ameaça real dos OTT (Over The Top) dominados pelos gigantes mundiais, os operadores de telecomunicações tem como necessidade premente diferenciarem-se pela qualidade dos serviços que oferecem. As preocupações de qualidade de serviço têm vindo a evoluir de um domínio de Quality of Service (QoS) para um domínio de Quality of Experience (QoE). Saber como os clientes experienciam os serviços do operador controlando de forma precisa “como”, “quando” e “onde” são utilizados os serviços é um desafio para os atuais sistemas de gestão, introduzindo novos paradigmas de monitoração da atividade dos clientes com a rede/operador. Uma gestão completa assegurando que todos os pontos de contacto dos clientes com o operador são monitorizados de forma a manter elevados padrões de qualidade fez nascer uma nova disciplina atualmente muito considerada em todos os operadores - o Customer Experience Management (CEM). Este interesse faz com que as ferramentas complementarmente à monitorização das redes, cada vez monitorizem mais aspetos de utilização de serviços, o que faz explodir a quantidade de dados a tratar.
Pretende-se criar mecanismos dinâmicos de visualização de informação georreferenciada, para auxiliar as análises atuais e simplificar os atuais processos. Pretende-se também com este projeto estudar e propor formas de representação georreferenciada dos indicadores do domínio do produto Altaia (produto da Altice Labs).
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Estudo do produto Altaia e dos seus requisitos funcionais e de desempenho
• Definição de modelos para estrelas com dimensões georreferenciadas
• Capacidade de geração dinâmica de layers de visualização a partir de meta-modelos de informação
• Definição de Layers de agregação espacial
• Visualização de agregações espaciais ad hoc
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Representação de dados com contexto temporal
• Representação simultânea de indicadores co-localizados
• Tools de análise de informação georreferenciada, estudo de possibilidades (ranks espaciais, agregações, heat maps, etc.)
. Relatório Final
Condições
Integrado na Bolsa de Investigação da Inova-Ria - Programa GENIUS - Integração numa equipa de I&D
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação deáreas de interesse.
Processo de Selecção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto.
Observações
Co Orientador Projeto:
Paulo Miguel Vieira - PAULO-M-VIEIRA@ALTICELABS.COM
Aspetos inovadores:
Estado da arte de mecanismos de visualização georreferenciada;
Ferramentas a utilizar :
ava, JavaScript, CSS, Html, Oracle, PostgreSQL, GeoServer, OpenLayers, Linux, Maven, svn, JIRA, Wiki
Orientador
Pedro Miguel Naia Neves
pedro-m-neves@alticelabs.com 📩