Titulo Estágio
2018_N127 Machine Learning applied to Fault Correlation
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Sistemas de Informação
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
O Alarm Manager é um produto de gestão de falhas na área dos OSS.
O objetivo deste trabalho é, utilizando técnicas de machine learning, detetar padrões entre falhas recorrentes e sugerir regras de correlação para aplicar a ocorrências futuras.
Caberá depois a um administrador aprovar ou não a sugestão e, em caso de aprovar, terá de caracterizar o alarme root-cause.
Desta forma, quando a padrão em causa voltar a acontecer, em vez de os utilizadores terem de lidar com dezendas de alarmes distintos bastará lidarem com o alarme root-cause previamente definido.
Objetivo
- Análise de requisitos e pesquisa de documentação online na área de "machine learning" e "correlação de alarmes"
- Desenvolvimento da solução utilizando metologias ágeis e processos definidos de Desenvolvimento de software e melhores práticas aplicadas na Engenahria de Software.
- Produzir documentação associada aos processos e decisões de configuração.
- Executar troubleshooting de problemas técnicos encontrados durante o projeto.
- Participar em reuniões internas/externas do projeto.
- Cooperar com outros departamentos para identificar e/ou resolver problemas técnicos encontrados durante o projeto.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Atividades para o 1º semestre
Levantamento do estado da arte em machine learning e em correlação de eventos;
Investigar as funcionalidades do Sistema Alarm Manager;
Investigar a Especificação/Concepção do trabalho a realizar.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Atividades para o 2º semestre
Desenvolvimento e implementação das atividades descritas;
Validação do conceito;
Relatório Final.
Condições
Integrado na Bolsa de Investigação da Inova-Ria - Programa GENIUS - Integração numa equipa de I&D
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação deáreas de interesse.
Processo de Selecção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto.
Observações
Co Orientador:
Carlos Guilherme Araújo - CARLOS-GUILHERME-ARAUJO@ALTICELABS.COM
Aspetos inovadores:
Data-mining, Machine Learning, Rules Engine, Correlation
Referências bibliográficas:
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining
https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/machine-learning.html
Orientador
Pedro Miguel Naia Neves
pedro-m-neves@alticelabs.com 📩