Titulo Estágio
2018_N130 Participação no desenvolvimento do M2M Gestao da Conectividade: Inclusao da fucnionalidade de Tracking com base na informação de CellId
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Sistemas de Informação
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
O IoT é uma das importantes tendências tecnológicas, que consubstanciara numa revolução não só tecnológica, mas da própria sociedade. A solução Gestão de Conectividade é a plataforma do Grupo Altice (https://www.ptempresas.pt/pme/solucoes/m2m-iot/iot-place), que pretende ajudar e resolver os desafios por trás desta mudança. É neste contexto, que pretendemos evoluir a vertente de localização e tracking, permitindo ajudar os clientes na gestão dos seus parques, em real-time.
Objetivo
Localização e Tracking tendo por base o CellId.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
O objectivo do estágio académico, a tempo parcial, passa por:
1. Com base nos registos realizados (informação CellId), ser criado um micro-serviço (deve ser seguida esta pattern de desenvolvimento), tecnologia a definir (e.g Vert.X), de forma a fornecer uma API RestFull, para:
a. Plotting em mapa, do trajecto realizado
2. Criação de WebComponents angular2, de forma a tirar partido do serviço realizado.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
O objectivo do estágio académico, a tempo inteiro, passa por:
1. Identificação das fontes de informação existentes, que relacionam a solução com a rede, nomeadamente:
a. Interfaces real-time (Gy e CAP3)
b. Interfaces Offline, através da geração de CDRs – Call Data Records
2. Garantir o mecanismo de cadastro da Latitude e Longitude associado a cada uma das CellId
3. Com base nos registos realizados (informação CellId), ser criado um micro-serviço (deve ser seguida esta pattern de desenvolvimento), tecnologia a definir (e.g Vert.X), de forma a fornecer uma API RestFull, para:
a. Plotting em mapa, do trajecto realizado
b. Navegação temporal do trajecto realizado
c. Definição de Alertas Georreferenciados
4. Criação de WebComponents angular2, de forma a tirar partido do serviço realizado;
5. Realização de Relatório Final.
Adicionalmente, e como segundo objectivo, caso haja possibilidade de explorar:
1. Usar um mecanismo de Deep Machine Learning (TensorFlow), para aplicar a identificação de padrões de mobilidade (dependente do aluno e da execução do estagio. Deverá ser alinhado posteriormente com o Orientador)
Condições
Integrado na Bolsa de Investigação da Inova-Ria - Programa GENIUS - Integração numa equipa de I&D
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação deáreas de interesse.
Processo de Selecção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto.
Observações
Co-Orientador:
Jorge Miguel Sousa - JORGE-M-SOUSA@ALTICELABS.COM
Orientador
Pedro Miguel Naia Neves
pedro-m-neves@alticelabs.com 📩