Titulo Estágio
Machine Learning
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
IPN, Edf. D, Rua Pedro Nunes, Qta da Nora, Coimbra
Enquadramento
A área da saúde em geral e da prestação de cuidados de saúde em particular, produz diariamente grandes volumes de dados, cujo processamento e análise é fundamental para garantir a qualidade dos cuidados realizados. O conjunto dos dados individuais de cada pessoa, se agregado aos dados do resto da população, permitirá um estudo abrangente e representativo das tendências atuais no que diz respeito à saúde da população.
Recorrendo a técnicas de machine learning (ML) e predictive analytics (PA), será possível identificar padrões, tendências e probabilidades de ocorrência de determinados eventos, que permitirão uma melhor definição de políticas de saúde e de afinação de protocolos de seguimento.
Por se tratar de um estágio que lidará com desenvolvimentos que consideramos muito inovadores, esta descrição será resumida e não apresentará detalhes que identifiquem de forma concreta os desenvolvimentos a realizar. Estes serão divulgados ao aluno apenas na fase inicial do estágio.
Objetivo
O objetivo deste estágio é o de desenvolver um sistema de software que detete padrões e tendências nos dados residentes numa base de dados de saúde de uma população. Para a construção deste sistema, deverá recorrer-se a ferramentas de machine learning e predictive analytics, que maximizem os resultados do trabalho realizado.
Pretende-se que o sistema possa ter duas componentes distintas:
1. Visualização de informação que reflita as tendências e perfis detetados nos dados;
2. Sistema de alertas em real time que possa ser usado para prevenir incidentes graves;
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Durante o primeiro semestre, as fases do estágio serão as seguintes:
• Análise do estado da arte;
• Análise de casos de estudo internacionais;
• Definição dos estudos a realizar e seus requisitos;
• Comparação das ferramentas ML e PA disponíveis no mercado e suas características;
O resultado destas tarefas deverá ser um documento que descreva as informações analisadas, as conclusões obtidas, as decisões tomadas e a sua fundamentação técnica e funcional. A calendarização de cada tarefa será feita na fase inicial do estágio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Durante o segundo semestre, as fases do estágio serão as seguintes:
• Construção dos sistemas ML e PA sobre uma BD MedicineOne a fornecer;
• Construção do sistema de visualização gráfica de dados resultantes da análise ML e PA;
• Construção de um protótipo de sistema de alarmística em tempo real, baseado nos factos constatados nos dados e na prática clínica que decorre a um determinado utente;
A calendarização de cada tarefa será feita na fase inicial do estágio.
Condições
As condições de trabalho para o estágio são as seguintes:
• Seguro de saúde igual ao de todos os elementos da MedicineOne;
• Integração numa equipa de engenharia com grande experiência de desenvolvimento nas plataformas Android;
• Acompanhamento constante para garantir o apoio adequado à realização de cada tarefa;
• Fornecimento de beacons para estabelecimento da infraestrutura base dos sistemas a desenvolver;
• Fornecimento de hardware e software para o desenvolvimento das apps;
O estágio será remunerado da seguinte forma:
- 150,00 € por mês durante o primeiro semestre
- 350,00 € por mês durante o segundo semestre
O pagamento será feito mensalmente.
Observações
A MedicineOne tem uma tradição de inclusão nos seus quadros dos alunos de estágio curricular que desenvolvem com êxito o plano de tarefas definido. Neste caso concreto, é também nossa intenção dar essa possibilidade, caso a nossa avaliação seja positiva e caso o aluno assim o deseje.
Orientador
Marco Tinoco
marco.tinoco@medicineone.net 📩