Titulo Estágio
Ferramenta de Visualização de Doenças Oncológicas-Cancro de Mama na Mulher como Caso de Estudo
Área Tecnológica
Informática Médica
Local do Estágio
DEI-Laboratório AC
Enquadramento
As doenças oncológicas pela sua natureza estão mais relacionadas com a população mais idosa contudo, ao longo dos anos tem-se verificado uma inversão desta associação sobretudo em algumas patologias específicas. O cancro de mama na mulher é um desses casos e, mesmo num universo pequeno como é o caso de Portugal, existem mais de 4000 novos casos detectados por ano. Consequentemente, a mudança de estratégias de tratamento têm vindo a ser alterada ao longo dos anos graças ao grande investimento na investigação clínica e laboratorial nesta área.
Objetivo
Com esta tese de mestrado pretende-se construir um aplicativo que personalizando os doentes com cancro de mama seja capaz de ilustrar toda a sua evolução ao longo dos anos tendo em consideração algumas variáveis como o tratamento a que foi submetida, o tipo de tumor, análises genéticas etc.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
O plano de trabalhos para o primeiro semestre inclui:
- Estudo sobre o estado da arte em visualização de informação dando especial relevo à área oncológica(20%).
- Estudo sobre o estado da arte de algoritmos de feature selection (20%)
- Criação de uma base de dados com um conjunto alargado de variáveis caraterizadores do paciente (20%)
- Definição das várias funções objetivo a utilizar atendendo às variáveis existentes na base de dados (20%)
- Escrita do relatório intermédio (20%).
Plano de Trabalhos - Semestre 2
O plano de trabalhos para o segundo semestre inclui:
- Caraterização dos grupos de pacientes atendendo às funções objetivo definidas no semestre anterior (20%)
- Criação de ferramenta de visualização de informação. Esta etapa inclui a definição do tipo de estratégia a utilizar para visualização de informação e análise de similaridades dentro dos diferentes grupos de pacientes com patologia cancro de mama (60%).
- Escrita do relatório de estágio (20%).
Condições
O aluno irá ter a possibilidade de usar dados reais no seu estudo.
Orientador
Pedro Abreu
pha@dei.uc.pt 📩