Titulo Estágio
Visualização de Algoritmos de Machine Learning
Local do Estágio
CMS
Enquadramento
A Inteligência Artificial tem vindo a expandir os seus domínios de aplicação. No entanto, grande parte das técnicas de Machine Learning são métodos black-box. Tendo em conta a sua complexidade, uma vez treinados, torna-se difícil analisar como e porquê determinado modelo produz um determinado output. A natureza dos modelos black box levanta dois tipos de problemas: (i) é difícil para o investigador entender e aprimorar o modelo; e, (ii) os utilizadores finais são colocados numa posição difícil, sem saber quando aceitar ou questionar o resultado do modelo. Para amenizar este problema, pretende-se dar uso à Visualização de Informação para permitir a análise destes modelos, desenvolvendo um conjunto de ferramentas de Visualização de Informação para auxiliar investigadores e utilizadores finais.
O trabalho será desenvolvido no contexto do projecto multidisciplinar POWER - Empowering a digital future, que resulta da colaboração entre a Altice, a Universidade de Coimbra, IT Aveiro e o Instituto Pedro Nunes.
Objetivo
- Estudo do estado da arte e do trabalho relacionado com o tema;
- Levantamento do tipo de modelos de visualização e tipo de dados provenientes dos modelos de ML e criação da taxonomia correspondente;
- Aplicação dos conhecimentos adquiridos nos pontos anteriores para o desenvolvimento do projecto;
- Criação do sistema desenvolvido em contexto web.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Revisão da bibliografia e Estado da Arte;
2. Estudo preliminar: (i) definição do tipo de dados a usar (ii) estudo de técnicas de representação visual de informação;
3. Elaboração da proposta de dissertação.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
4. Prototipagem (desenvolvimento de um protótipo na web com base nas soluções propostas);
5. Testes e experimentação do protótipo (definição dos critérios de avaliação e análise dos resultados obtidos nos testes de experimentação do protótipo);
6. Escrita da Dissertação.
Condições
- A dissertação será realizada nas instalações do grupo ECOS e CMS do CISUC.
- Trata-se de uma dissertação na área de visualização de informação que integra tanto uma componente tecnológica como comunicação visual. O/A aluno/a deverá ter conhecimentos na área de visualização e em programação em d3.js ou uma linguagem de programação para a web genérica (e.g., Javascript).
- Durante a fase de candidaturas, dúvidas relacionadas com esta proposta devem ser esclarecidas através de email ou de uma reunião presencial/videoconferência.
Observações
Existe a possibilidade de o/a aluno/a ser agraciado/a com uma bolsa de estudos (Bolsa de Investigação para Licenciado) por um período mínimo de 6 meses, renovável por igual período por acordo entre o orientador e o/a estagiário/a. A bolsa seguirá as diretrizes de bolsas mensais da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).
Orientador
Catarina Maçãs / Nuno Loureço
cmacas@dei.uc.pt 📩