Titulo Estágio
2021_N41 eHealth - Ingestão e análise de dados a partir de SmartDevices e APIs
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
A área de eHealth/Assisted Living tem vindo a crescer com a necessidade de melhorar a qualidade de vida de pessoas que precisam de acompanhamento médico permanente (e.g. doença crónica) ou ocasional (e.g. pós-operatório, pandemia). Pretende-se, cada vez mais, acompanhar as pessoas de alguma forma em risco e recolher a informação necessária para poder traçar o perfil dos utentes e das doenças de que padecem oude que podem vir a padecer. Para tal é necessário criar uma base de dados interessante a partir da utilização de dispositivos clínicos e wearables e smart devices, assim como de APIs de terceiros.
Aspetos Inovadores
A telemonitorização é considerada uma ferramenta poderosa na prevenção e diagnóstico de doenças em todo mundo, mas também uma forma de dar ao utente o controlo do seu estado de saúde e bem estar. Os Electronic Health Records (EHR) são versões eletrónicas do histórico do utente que são normalmente mantidos por entidades públicas e/ou instituições privadas e podem incluir não só informação puramente clínica, como também informação adicional sobre outros aspectos importantes da vida e bem estar do utente (medicação, preferências, hobbies, etc.). Este projeto pretende
construir um EHR dinâmico preenchido com informação proveniente de dispositivos físicos e/ou virtuais e que esteja num "espaço" gerido pelo utente e por ele controlado em termos de privacidade, mas integrável com outros EHRs através de protocolos normalizados (e.g. HL7, FHIR).
Ferramentas a utilizar
Ferramenta de processo de desenvolvimento: JIRA, WIKI, SVN,…
Referências Bibliográficas
https://www.healtheuropa.eu/portugal-introduces-national-telehealth-plan/96810/
http://www.hl7.org/
https://www.hl7.org/fhir/medication.html
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/exchange-electronic-health-records-across-eu
https://healthtechmagazine.net/article/2019/12/3-ways-electronic-health-records-will-continue-improve-2020-perfcon
https://www.researchgate.net/publication/267226700_Electronic_Health_Records_EHR
Objetivo
O projeto pretende recolher informação a partir de um conjunto de dispositivos clínicos pré-selecionados (balanças, oxímetros, botões de pânico,etc.), wearables (smartwatches, mibands, etc.) e de outro tipo de dispositivos virtuais (fotografias, imagens, ficheiros e.g. análises, etc.), assim como de APIs de terceiros (e.g. GoogleFIT, Apple HealthKit ) e construir uma base de conhecimento do utente, ou seja um Electronic Health Record (EHR) dinâmico. Sobre este repositório pretende-se ainda implementar mecanismos que permitam definir regras de privacidade e control de acesso de acordo com a vontade do utente.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Fase 1
Análise do Estado da Arte e das normas relacionadas com EHRs
Estudo e análise dos dados disponíveis nos dispositivos físicos e virtuais a integrar
Integração dos dispositivos físicos e virtuais
Definição do modelo de dados e estruturação da BD
Análise dos dados
Relatório Intercalar
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Fase 2
Análise da privacidade, processos de anonimização dos dados e outros que garantam a confidencialidade
Construção de APIs de consulta
Implementação e teste da solução final
Relatório Final
Condições
Integração de uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Esclarecemos que os projetos apresentados serão realizados nas instalações da Altice Labs, S.A., Empresa de Acolhimento de acordo com o enquadramento da Vossa Instituição e geridos pela InovaRia em termos processuais, no âmbito do Programa GENIUS Investigação da Inova-Ria. Este Programa, denominado "Programa Genius Investigação" rege-se por bolsas da FCT, I.P. Quanto ao protocolo a estabelecer este será entre a Universidade e Inova-Ria dando referencia ao Orientador da Empresa Altice Labs.
Bolsa mensal de 835,98€
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.
Para concorrer podes enviar a tua candidatura, envia email para o Programa GENIUS: genius@inova-ria.pt
Observações
Competências Chave Requeridas
Pessoa dinâmica, autónoma e com ânsia pela aquisição de conhecimento.
Comunicativo e com espírito de equipa.
Bons conhecimentos em programação.
Conhecimentos em modelização, bases de dados, dados e análise de dados
Orientador (nome e email)
Telma Mota (telma@alticelabs.com )
Orientador
Telma Mota
telma@alticelabs.com 📩