Titulo Estágio
MellowDece v2- Plataforma de Software para Detecção de Melodia em Áudio Polifónico
Área Tecnológica
Multimédia
Local do Estágio
DEI
Enquadramento
A detecção de melodia em áudio polifónico é um tópico de investigação com interesse crescente na área designada por Music Information Retrieval (MIR), tendo uma vasta gama de aplicações em campos como a pesquisa melódica (e.g., query-by-humming, na qual o utilizador “trauteia” a melodia a pesquisar numa base de dados), transcrição automática de melodia, extracção de descritores melódicos para metadata musical, detecção de plágio, etc. A relevância desta área tem aumentado significativamente mos últimos anos, em virtude da expansão crescente dos arquivos de música digital. O actual estado da arte apresenta desafios novos e aliciantes aos fornecedores de serviços em termos da organização de bases de dados musicais de larga-escala e do desenvolvimento de métodos de interacção e pesquisa.
Objetivo
Neste contexto, em [Paiva, 2007], foi desenvolvida uma aplicação para detecção de melodia em áudio polifónico, em ambiente Matlab®. Esta aplicação foi portada para C/C++ no âmbito de um estágio no ano lectivo 2009-2010. Pretende-se continuar o trabalho realizado, adicionando outros algoritmos de detecção de melodia presentes na literatura, assim como melhorando aspectos do algoritmo actual proposto em [Paiva, 2007].
Referências
Rui Pedro Paiva, “Melody Detection in Polyphonic Audio”, Tese de Doutoramento, Departamento de Engenharia Informática, Universidade de Coimbra, 2007.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Estudo e familiarização com a aplicação existente.
2. Estudo do estado da arte em detecção de melodia.
3. Análise de Requisitos..
4. Elaboração de documentação (em cada uma das fases) e relatório intermédio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
1. Implementação de algoritmos do estado da arte.
2. Investigação e melhoramentos do algoritmo actual.
3. Testes.
4. Elaboração de documentação (em cada uma das fases) e relatório de estágio.
5. Escrita de artigo científico.
Condições
Estágio não remunerado.
Orientador
Prof. Rui Pedro Paiva
ruipedro@dei.uc.pt 📩