Propostas atribuídas ano letico 2025/2026

DEI - FCTUC
Gerado a 2025-08-31 01:42:23 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

PRO04 - IAA – Intelligent Awareness Agent

Área Tecnológica

Inteligência Artificial

Local do Estágio

Aveiro

Enquadramento

Criação de um agente “inteligente” que efectue o tratamento e envio de informação relevante ao contexto de trabalho de um determinado utilizador.

Esta informação/conhecimento poderá ser reflectido na especificação de conhecimento (ontologia). O agente também deverá ser responsável por “push” de conhecimento, sugerindo ao utilizador objectos de conhecimento semelhantes ao seu contexto actual de trabalho. O agente será executado em máquinas cliente e deverá ter um comportamento transparente.

Aspectos inovadores:

-Investigação de agentes inteligentes

-Investigação em processamento em linguagem natural

-Desenvolvimento numa arquitectura orientada ao serviço

-Uso de tecnologias state-of-the-art

Referências bibliográficas:

Davis, Mills. 2008. Semantic Wave 2008 Report. [Document] Washington : Project10X, Project10X, 2008.

Smith, Reid G. and Farquhar, Adam. 2000. The Road Ahead Knowledge Management. AI Magazine. 2000.

 

Objetivo

Identificar quais os parametros de entrada (ex. texto, posição do rato, conjunto de acções, aplicações abertas).

-Identificar as métricas ideais de caracterização do perfil de um utilizador.

-Identificar o contrato de comunicação e interacção do agente.

-Validação dos resultados em diferentes ambientes e casos de uso.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

T1 – Investigação em técnicas de extracção de informação.

Deverá ser feita uma investigação acerca de extracção de informação de possíveis sistemas de informação de uma qualquer empresa, dos mais diversos formatos incluindo documentos de texto, HTML ou bases de dados.

 

T2 – Especificação e implementação de componentes de extracção de informação

Baseado na tarefa 1, o aluno deverá especificar e implementar vários componentes especializados para extração de informação de diferentes sistemas de informação.

 

T3 – Investigação em técnicas de descoberta e catalogação de informação

Deverá ser feita uma investigação de técnicas de descoberta e catalogação informação baseadas em processamento de linguagem natural e Data Mining com ênfase nas técnicas de machine learning , nomeadamente redes neuronais (self organizing maps) e bayesian networks.

Conferências científicas na área da dissertação:

 

ESWC - European Semantic Web Conference

ISWC - International Semantic Web Conference

Plano de Trabalhos - Semestre 2

T4 – Especificação e implementação de componentes de descoberta e catalogação de informação.

Baseado nos componentes de extração de informação e na investigação feita na tarefa T3, deverão ser especificados componentes especializados de descoberta e catalogação de informação.

 

T5 – Especificação e implementação de um sistema de persistência e indexação para informação.

O sistema a desenvolver deverá persistir a informação devolvida pelos componentes implementados na tarefa T4.

 

T6 – Especificação e implementação de um agente de pesquisa inteligente.

Baseado na investigação feita na tarefa T4, deverá ser especificado e implementado um agente que consiga capturar em tempo real o assunto e contexto de trabalho de um trabalhador, para assim devolver informação persistente no sistema desenvolvido na tarefa T5.

 T7 - Relatório final de Dissertação

Condições

Perfil requerido ao candidato:

Gosto por sistemas inteligentes e por problemas de information retrieval.

 

Possibilidade de continuação na empresa:

Grande probabilidade de continuar na empresa e fazer parte do projecto OOBIAN (http://www.oobian.com ).

Observações

Selecção: Entrevista
O aluno intereressado deverá enviar o CV para Dra Regina Sacchetti
 regina@inova-ria.pt

Orientador

José Miguel Carvalho Larguesa Grade
mgrade@maisis.pt 📩