Propostas atribuídas ano letico 2025/2026

DEI - FCTUC
Gerado a 2025-08-31 07:32:08 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

AIRES - Desenvolvimento de um Modelo Robusto para Avaliação de Risco de Crédito: Módulos Rating Model e Web Services

Área Tecnológica

Engenharia de Software, Programação e Aprendizagem Avançada

Local do Estágio

Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (LARN)

Enquadramento

Nos últimos tempos temos assistido a uma das mais complexas crises financeiras jamais observada. No cerne desta recessão global está uma avaliação deficiente do risco associado ao crédito, o que levou muito dos governos, incluindo o português, a implementar planos de apoio ao sistema banqueiro. Perdas associadas à concessão de crédito são normais na actividade bancária, mas um excesso pode, em último caso, colocar em risco a própria actividade dos bancos. Os bancos têm os seus modelos internos de avaliação para quantificar o risco de empréstimo, mas são modelos que se encontram em fase embrionária de desenvolvimento e que se baseiam em métodos matemáticos simples e pressupostos que se têm revelado inadequados.

Este estágio insere-se num projecto financiado pela FCT, PTDC/GES/70168/2006  onde estudamos algoritmos para a classificação de detecção de falências com recurso a técnicas recentes de data mining tais como \\\\\\\"Support Vector Machines\\\\\\\", \\\\\\\"Manifold Learning\\\\\\\" e redes neuronais. A presente proposta visa dar continuidade ao desenvolvimento do projecto AIRES - Automatic Intelligent Risk Evaluating System -  (http://aires.dei.uc.pt), uma ferramenta web dedicada à análise de risco na facultação de crédito, efectuando uma predição da viabilidade de empresas baseada em dados financeiros.

Pretende-se melhorar a plataforma já desenvolvida de forma a torná-la de fácil uso por parte dos utilizadores e mais apetecível para bancos e instituições financeiras que possam vir a usá-la. É um passo na aproximação ao mundo real, onde se procuram utilizar técnicas numéricas para aumentar a precisão dos modelos de avaliação e determinar o risco de crédito de pequenas e médias empresas, recorrendo a esquemas de classificação semelhantes aos usados pelas agências de avaliação.   

O resultado deste estágio será a implementação de dois módulos (Web Services(WS) e Rating Model (RM)) que permitam melhorar a integração de dados e análise visual dos mesmo, criar relatórios integrados e personalizados, e análise temporal do risco associado a cada empresa. É um passo no sentido de tornar esta aplicação competitiva e atractiva no plano financeiro.

Objetivo

  • Explorar a predição de falência de empresas a partir do estudo da evolução temporal de dados financeiros de empresas (técnicas de Data-Mining)
  • Estimar a evolução futura da empresa a partir dos resultados obtidos
  • Desenvolver Web-services para comunicação de dados entre a aplicação AIRES e bases de dados pertencentes aos utilizadores, de carácter externo à aplicação, configurável por cada utilizador a nível individual, com comunicação de dados confidencial (carácter Web/Bases de Dados: Html, Sql, Jsp, Java, Web Services)
  • Definição das funcionalidades da aplicação a disponibilizar como serviços (p.ex: selecção dos campos da BD a incluir na avaliação, configuração dos parâmetros e métodos de avaliação, protocolo de comunicação de pedido-resposta, apresentação de relatório estatístico e visual do estado da empresa)
  • Definição da arquitectura de comunicação (API) entre o web-service e aplicações externas.
  • Implementação do módulo da comunicação de dados que preserve a confidencialidade dos dados pertencentes ao utilizador.
  • Aprofundar o módulo de administração Back-office do Aires – gestão de contas de utilizador, dados armazenados por utilizador, definição de quotas (Web/Bases de Dados: Html, Jsp, Java, Sql)

Plano de Trabalhos - Semestre 1

1 - Estudo das ferramentas de desenvolvimento:

a)Estudo e selecção das tecnologias a utilizar na implementação do web-service (p.ex.: SOAP, ODBC, WSDL, UDDI, Axis) – (Módulo WEB-Service)

b)Estudo e tecnologias de data mining (Weka ) para análise da evolução temporal (Módulo Rating Model)

2- Análise e especificação. Definição das funcionalidades da aplicação a disponibilizar como serviços. Definição da arquitectura de comunicação (API) entre o web-service e aplicações externas.  Definição das funcionalidades do Módulo Rating Model.

3  - Relatório intermédio de estágio

Plano de Trabalhos - Semestre 2

5 - Implementação dos módulos Web Service e Rating Model  e integração no sistema AIRES.

6 - Testes e experimentação.

7 - Relatório de estágio.

Condições

Requisitos:

•        Domínio de HTML, SQL, Java.

•        Domínio na configuração de servidores em ambiente Unix (ou Linux).


Tecnologias:
­C/C++, ­Java, XML, AJAX, PHP, MySQL, e linguagens de desenvolvimento web
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Faseamento:
­Local do estágio:
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Centro de Informática da Universidade de Coimbra;

Observações

Exige-se: Dinamismo, iniciativa e gosto por actividades de I&D na área de análise automática de dados e desenvolvimento aplicações web.

Este Estágio poderá vir a ser remunerado.

Orientador

Bernardete Ribeiro & Armando Vieira ( ISEP);
bribeiro@dei.uc.pt 📩