Titulo Estágio
Apoio ao diagnostico de Apneia Obstrutiva do Sono em Pediatria
Área Tecnológica
Informática Clínica
Local do Estágio
Departamento Engeharia Informática
Enquadramento
O estágio a realizar insere-se no contexto da
Síndrome de Apneia Obstrutiva do Sono.
É reconhecido que o estudo poligráfico do sono
(PSG) nocturno é o melhor teste para o diagnóstico da apneia do sono. No
entanto, em situações em que o exame não seja de imediato possível, é
importante poder contar com meios alternativos de diagnóstico mais simples e,
preferencialmente, realizados no ambiente familiar do paciente (homeCare). Em
rigor, estes tipos de exames (meios audiovisuais, oximetria,
electrocardiografia) não são considerados estudos do sono, e fornecem
informação limitada.
O trabalho a desenvolver pretende explorar a
possibilidade do uso de técnicas de homeCare no diagnóstico da apneia do sono e
micro-despertares. Para o efeito deverá, ser efectuada uma redução da dimensão
relativamente ao número de sinais utilizados na PSG.
Objetivo
O objectivo é a selecção de um número reduzido de sinais possíveis de adquirir em casa do paciente, mas que sejam patologicamente representativos, de forma a permitir o diagnóstico. Em concreto espera-se estudar a viabilidade de aplicação electrocardiograma, saturação de oxigénio e oxigenação, e de diversos parâmetros possíveis de obter a partir destes (variabilidade ritmo cardíaco, PTT-pulse transit time, etc.)
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Familiarização com o problema, do ponto de vista clínico
Análise dos estudos de sono existentes (Pediátrico e
Neurologia)
Identificação de características para classificação de
apneia e micro-despertares
Documento descritivo aos assuntos acima referidos
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Uso da ferramenta Matlab
Extracção e selecção de características para classificação de apneia e micro-despertares
Implementação de classificador
Validação usando a base de dados hospitalar
Elaboração de documentação e relatório de estágio
Condições
Aos normais
Orientador
Jorge Manuel Oliveira Henriques / Drª Maria Helena Estêvão
jh@dei.uc.pt 📩