Titulo Estágio
Triagem automática de pedidos de consulta de cardiologia com recurso a Large Language Models
Local do Estágio
CISUC-DEI e ULS-Coimbra
Enquadramento
Os serviços de cardiologia hospitalares recebem diariamente um elevado volume de pedidos de consulta provenientes de diferentes fontes (médicos de família, serviços de urgência, entre outros). Estes pedidos são frequentemente apresentados em formato livre, com descrições textuais não estruturadas que variam em detalhe e terminologia, dificultando a triagem célere e padronizada dos casos.
A triagem destes pedidos é crítica para garantir que os casos urgentes são atendidos atempadamente, evitando atrasos potencialmente fatais, ao mesmo tempo que se optimiza a gestão de recursos clínicos, evitando marcações desnecessárias ou fora de prioridade.
Com o avanço dos modelos de linguagem de grande escala (Large Language Models – LLMs), tornou-se possível analisar e compreender texto clínico não estruturado com um nível de precisão e contexto sem precedentes. Esta proposta de estágio visa explorar o uso de LLMs para extrair automaticamente informação relevante de pedidos de consulta em linguagem natural e alimentar um classificador que permita hierarquizar os mesmos em três categorias: urgente, normal ou rejeitado.
Objetivo
Estudar o estado da arte em processamento de linguagem natural aplicado à saúde, com foco em triagem automática e LLMs
Análise de um conjunto de pedidos de consulta reais em colaboração com a ULS-Coimbra
Definir esquemas de extracção de informação clínica e representação semântica baseados em LLMs
Desenvolver um pipeline de classificação automática de pedidos, com base nas categorias definidas pela equipa clínica
Avaliar a performance do sistema face à triagem realizada por médicos cardiologistas
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Revisão do estado da arte em NLP clínico, LLMs e sistemas de triagem automática
2. Compreensão dos dados e definição, com apoio clínico, das regras e critérios de triagem
3. Prototipagem inicial de extracção de informação com LLMs
4. Escrita do Relatório Intermédio
Plano de Trabalhos - Semestre 2
5. Desenvolvimento completo do sistema de triagem automática (extracção + classificação)
6. Validação do sistema em colaboração com médicos cardiologistas
7. Escrita de artigo científico e da dissertação de mestrado
Condições
Acesso a infraestruturas com GPU para execução dos modelos
Acesso a dados clínicos reais devidamente anonimizados
Observações
Equipa:
DEI-CISUC
- Marco Simões
- Paulo Carvalho
- Jorge Henriques
ULS-Coimbra - Serviço de Cardiologia
- Lino Gonçalves
ULS-Coimbra - Sistemas de Informação
- Rui Gomes
- Margarida Marques
Orientador
Marco Simões
msimoes@dei.uc.pt 📩