Titulo Estágio
Integrated AI System for Video Footage Analysis in Padel
Local do Estágio
DEI-FCTUC
Enquadramento
Padel é um desporto de raquete em rápida expansão, que apresenta desafios específicos para a análise de desempenho devido ao seu campo fechado e dinâmica de jogo. Alguns avanços recentes em visão por computador e inteligência artificial, aplicados a jogos de raquete (e.g., ténis, ténis de mesa), têm permitido análises mais sofisticadas de imagens ou filmagens desportivas, proporcionando insights sobre a dinâmica da bola e os movimentos dos jogadores.
Existem alguns trabalhos recentes que têm explorado alguns aspetos relacionados com a utilização de IA para a análise de vídeos sobre desportos de raquete. Por exemplo, Novillo et al. [1] explorou a utilização de visão por computador e aprendizagem profunda para monitorizar jogadores e bola a partir de vídeos de câmara única.
Este trabalho insere-se numa iniciativa da Universidade de Coimbra, que está a planear a construção de um complexo desportivo dedicado ao padel, com o objetivo de integrar tecnologia no processo. Pretende-se, assim, explorar o desenvolvimento de uma solução tecnológica que valorize esta iniciativa, incluindo, por exemplo, ferramentas para análise de vídeos desportivos e apoio ao treino de atletas.
[1] Novillo, Á., Aceña, V., Lancho, C., Cuesta, M., & De Diego, I. M. (2024, November). Padel two-dimensional tracking extraction from monocular video recordings. In International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (pp. 110-120). Cham: Springer Nature Switzerland.
Objetivo
O objetivo principal desta proposta passa por desenvolver e avaliar um sistema de análise de vídeos desportivos para apoiar a prática de jogos de raquetes, como o Padel ou o Ténis.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
O plano de trabalhos previsto para o semestre 1 é o seguinte:
Setembro - Outubro
Revisão da literatura sobre soluções existentes de análise de vídeos desportivos sobre desportos de raquete (por exemplo, incluindo rastreamento da bola, reconstrução de trajetórias, estimativa de posição).
Analisar metodologias recentes para as várias tarefas e identificar as suas limitações.
Outubro - Novembro
Explorar conjuntos de dados disponíveis, como o PadelVic [2], que inclui vídeos de múltiplas câmaras e dados de captura de movimento de partidas de padel.
Avaliar a adequação destes conjuntos de dados para o treino e avaliação do sistema proposto.
Desenhar a arquitetura do sistema.
Novembro - Dezembro
Selecionar modelos e algoritmos apropriados para cada componente a integrar no sistema.
Elaborar o relatório intermédio.
[2] PadelVic.
https://github.com/UPC-ViRVIG/PadelVic?utm_source=chatgpt.com.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
O plano de trabalhos previsto para o semestre 2 é o seguinte:
Fevereiro – Março
Expandir a anotação dos vídeos, se necessário.
Desenvolver e treinar os modelos identificados.
Abril – Maio
Desenvolver um protótipo do sistema, integrando os modelos treinados.
Testar o sistema com dados de validação.
Refinar os modelos com base nos resultados da avaliação.
Junho
Escrever a dissertação de mestrado
Escrever um artigo científico para uma conferência
Condições
O/A aluno/a será integrado/a no grupo de Sistemas Inteligentes ou Sistemas de Informação, tendo acesso à sala de investigadores e aos recursos necessários à elaboração do projeto. Dependendo do desempenho do aluno, poderá ser atribuída uma bolsa de investigação durante o segundo semestre, cofinanciada pela UC.
Este trabalho será orientado por:
- Prof. Jacinto Estima
- Prof. Catarina Silva
Orientador
Jacinto Estima; Catarina Silva
estima@dei.uc.pt 📩