Titulo Estágio
Previsão de bem-estar em pacientes oncológicos
Local do Estágio
DEI-FCTUC
Enquadramento
Esta dissertação de mestrado enquadra-se no âmbito do projeto Digital Person, que tem como objetivo desenvolver uma abordagem centrada na pessoa para gestão e cuidado à distância no contexto de tratamentos oncológicos. Este projeto tem como parceiros o Instituto Português de Oncologia e a Escola Superior de Enfermagem de Coimbra.
Pretende-se desenvolver um modelo de bem-estar centrado na pessoa, isto é, que aprenda com base nos dados de pacientes e que preveja quais as melhores ações de gestão para cada indivíduo. Como ponto de partida, pode transformar-se isto num problema de classificação e usar técnicas de aprendizagem computacional para prever quais as melhores decisões.
Esse modelo deverá se integrado num sistema de apoio à decisão no cuidado oncológico. Este sistema deve assistir os enfermeiros no acompanhamento à distância de pacientes a receber tratamento ambulatório. Os sistemas de apoio à decisão clínica organizam e fornecem conhecimento e informação específica sobre indivíduos por forma a facilitar a tomada de decisão. Neste contexto concreto, por exemplo, existem efeitos secundários de tratamentos que podem ser geridos pelos próprios pacientes, em casa, se forem eficazmente diagnosticados e comunicados.
Objetivo
Há dois objetivos principais nesta dissertação de mestrado:
- Desenvolvimento de um modelo de bem-estar, através de aprendizagem computacional, que complemente os tradicionais sistemas baseados em regras com indicações específicas para o caso de cada paciente. Por outras palavras, o modelo a desenvolver deverá analisar os dados dos pacientes, as recomendações dadas por enfermeiros noutros casos semelhantes, e propor cuidados para cada caso específico.
- Integração do modelo desenvolvido no contexto de um sistema de apoio à decisão no cuidado oncológico. Existem plataformas de código aberto, tais como OpenMRS, OpenCDS ou Drools, que deverão servir de base, minimizando-se o novo desenvolvimento necessário. O foco será então a integração com os dados e com os sistemas existentes, por forma a que o modelo de aprendizagem computacional se torne um componente do sistema.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
- Estudo do estado da arte (Mês 1)
A primeira fase consistirá em aprofundar conhecimentos nos tópicos relacionados com a dissertação, com particular atenção sobre os modelos de aprendizagem computacional simbólicos e os sistemas de apoio à decisão clínica (OpenMRS). Deste trabalho deve resultar na escrita do capítulo da dissertação sobre o estado da arte.
- Escolha de ferramentas e protótipo inicial (Meses 2 e 3)
A solução a construir deverá basear-se em componentes existentes de código aberto, por forma a reduzir o esforço e garantir interoperabilidade com sistemas de saúde. Um dos focos será o treino de modelos para prever as melhores ações de cuidado para cada indivíduo.
- Escrita do relatório intermédio (Mês 4)
As tarefas realizadas no decorrer do primeiro semestre devem ser documentadas na forma de um relatório intermédio, seguindo-se a sua apresentação pública e discussão. Será importante apresentar nesse relatório os resultados preliminares obtidos e o plano para o segundo semestre.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Desenvolvimento da solução final (Meses 5 e 6)
Continuando o desenvolvimento do protótipo inicial, concebe-se a solução final que deverá ficar disponível para testes (por exemplo na cloud do DEI) e que deverá realizar a análise de dados de pacientes com base no modelo treinado. No final desta fase, deverá ser possível aos enfermeiros obterem recomendações completas, informadas pelo modelo de aprendizagem computacional.
- Testes e avaliação de resultados (Meses 7 e 8)
A solução final deverá ser avaliada, por forma a garantir a qualidade do sistema desenvolvido, e validada, por forma a assegurar que o sistema responde às necessidades dos enfermeiros e que o apoio à decisão clínica é eficaz.
- Escrita da dissertação de mestrado (Mês 9)
Deve ser concluída a escrita da dissertação de mestrado e preparada a respetiva apresentação pública. A dissertação deve documentar todo o trabalho realizado no âmbito do sistema de apoio à decisão no cuidado oncológico.
Condições
Irá ser aberta uma bolsa de investigação para Licenciado para apoiar os trabalhos no âmbito do projeto Digital Person.
Observações
Esta dissertação de mestrado dará a oportunidade de colaborar no projeto Digital Person, que tem como parceiros a Universidade de Coimbra, o Instituto Português de Oncologia e a Escola Superior de Enfermagem de Coimbra:
https://www.cisuc.uc.pt/en/projects/digital-person-ai-enhanced-person-centred-illness-assessment-and-management-at-distance-in-outpatient-oncology
Orientador
Raul Barbosa
rbarbosa@dei.uc.pt 📩