Titulo Estágio
Assistente de Visualização Automática para Plataformas Open Data
Local do Estágio
CISUC-CMS
Enquadramento
As plataformas Open Data (Dados Abertos) são ferramentas chave no sucesso do negócio de grande escala. Este tipo de plataformas têm como objetivo facilitar o acesso aos serviços e aos dados por parte dos consumidores, clientes e audiência no geral. As características das plataformas Open Data, como por exemplo neutralidade a ecossistemas, possibilidade de incluir produtos digitais, partilha das aplicações e de dados, fazem destas uma ferramenta poderosa e crucial no negócio, e mais especificamente na gestão dos processos complexos em grande escala.
Neste contexto, a eficácia da exploração, análise e visualização de dados é um requisito essencial para um bom funcionamento das plataformas Open Data. Para isso propõe-se desenvolver assistente automático que tem como objetivo, por um lado, facilitar a visualização e análise de dados por parte do utilizador final, e por outro, diminuir o envolvimento dos designers e programadores na criação das visualizações. Em particular, pretende-se criar um sistema que recomenda visualizações para analisar datasets disponibilizadas numa plataforma Open Data.
Objetivo
O objetivo principal desta dissertação é desenvolver um assistente automático de recomendação de visualizações. Em particular, o sistema proposto pretende utilizar técnicas e ferramentas das áreas de Visualização de Informação, Inteligência Artificial, e Design de UI/UX.
Numa primeira fase será realizado um levantamento intensivo das técnicas de recomendação automática de visualizações já existentes. Em particular, pretende-se analisar os métodos do estado da arte nas áreas relativas – Visualização de Informação e Inteligência Artificial. A seguir, será desenvolvido um protótipo com base nas tecnologias existentes e serão identificados os componentes a melhorar (ou por criar) a três níveis: Visualização de Informação, Inteligência Artificial e Design das Interfaces.
Numa segunda fase do projeto, será realizado um conjunto de experiências com o objetivo de conseguir melhorar o sistema de recomendação, a eficácia de visualização e a experiência de utilizador. Para garantir validade dos últimos dois pontos, serão realizados testes de usabilidade do assistente desenvolvido de modo a determinar a sua eficácia e para identificar possíveis problemas, dificuldades ou obstáculos que os utilizadores possam enfrentar durante a interação com o mesmo. Com base nas observações e necessidades identificadas, serão realizadas iterações de forma a melhorar a experiência do utilizador com o assistente e eficácia das visualizações.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
- Revisão da bibliografia e Estado da Arte;
- Análise e estudo de técnicas do estado da arte em visualização automática/adaptativa e aplicação de Machine Learning na recomendação de visualizações;
- Definição das técnicas/abordagens a explorar;
- Desenvolvimento das experiências para provas de conceito;
- Elaboração do relatório intermédio da dissertação.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Implementação dos modelos/técnicas definidas;
- Experimentação, testes e validação do sistema;
- Elaboração dos mockups e implementação do protótipo funcional do assistente;
- Escrita da Dissertação e disseminação dos resultados obtidos através da publicação de um artigo científico.
Condições
- O estágio será realizado nas instalações do grupo CMS do CISUC.
- Existe a possibilidade de o/a estudante ser premiado com uma Bolsa de Investigação para Licenciado por pelo menos 6 meses. A bolsa irá seguir os valores mensais estipulados pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).
Observações
É obrigatória a leitura do artigo:
Zhu, S., Sun, G., Jiang, Q., Zha, M., & Liang, R. (2020). A survey on automatic infographics and visualization recommendations. Visual Informatics, 4(3), 24-40.
Orientador
Evgheni Polisciuc / João Correia
evgheni@dei.uc.pt 📩