Titulo Estágio
Desenvolvimento de um Sistema Baseado em Inteligência Artificial para Negociação (Trading) nos Mercados Financeiros
Local do Estágio
CISUC AmILab (F2.1)
Enquadramento
O investimento e negociação nos mercados financeiros é uma atividade altamente complexa e cerca de 90% dos negociadores nos mercados financeiros perdem dinheiro.
Os negociadores profissionais recorrem a vários sinais técnicos e/ou fundamentais para decidir quando entrar e sair da negociação. Entre os sinais fundamentais podemos falar por exemplo na politica das taxas de juro dos bancos centrais, taxa de emprego/desemprego, taxa de inflação, crescimento/recessão da economia, entre outros, quanto aos técnicos existe uma panóplia de sinais, destacando-se as muito usadas médias móveis (sinal de tendência), como os sinais de exaustão de movimento chamados osciladores onde se destaca por o exemplo o muito conhecido rsi.
Objetivo
Neste estágio pretende-se (1) gerar visualizações sobre o movimento de preços de índices em bolsa que sejam úteis à tomada de decisão sobre entrada e saída de negociação (2) implementar e testar modelos de aprendizagem - Regressão, Principal Componente Análises (PCA), Redes Neuronais - para geração de sinais de negociação.
Os modelos criados vão ser testados usando dados das bolsas americanas de 2021 até à atualidade e vão ser integrados num sistema algorítmico de trading que vai fazer negociação numa plataforma de brokerage em modo simulador.
Este estágio vai decorrer nas instalações do CISUC e vai ser acompanhado externamente por um broker com cerca de 20 anos de experiência nos mercados financeiros.
O estágio é remunerado. Para mais informações sobre o formato de remuneração contactar o orientador.
FONTES DE DADOS A UTILIZAR
Informação detalhada sobre cotações de indices (histórico) é pública, pode por exemplo ser encontrada em
https://finance.yahoo.com/quote/%5EDJI/history?p=%5EDJI&guccounter=1
Noticias relevantes podem ser consultadas em vários sites
Bloomberg Investing.com Webull etc
Simulador de negociação com dados atualizados a cada 5mn
IG.com
Plano de Trabalhos - Semestre 1
2. PROGRAMA DE TRABALHOS
O projeto de Mestrado consistirá nas seguintes tarefas:
T1 – Estudo do estado da arte
T2 – Análise dos datasets
T3 - Visualização exploratória e preparação dos dados
T4 - Análise comparativa e aplicação de algoritmos de aprendizagem
Plano de Trabalhos - Semestre 2
T5 – Implementação de um sistema de negociação algorítmica
T6 - Testes recorrendo a um simulador numa plataforma de negociação.
T7 – Documentação de estágio/dissertação
Condições
O estágio é remunerado. Para mais informações sobre o formato de remuneração contactar o orientador Carlos L Bento (bento@dei.uc.pt).
Observações
O estágio vai ser acompanhado por um broker profissional.
Eventualmente vai também ser envolvida no acompanhamento pontual deste estágio umas das duas maiores (em volume de negócios) correctoras europeias.
Orientador
Carlos L Bento e Evgheni Polisciuc
bento@dei.uc.pt 📩