Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-05-02 08:08:43 (Europe/Lisbon).
Voltar

Titulo Estágio

Monitorização de motores eléctricos em tempo real e diagnóstico de falhas

Áreas de especialidade

Sistemas Inteligentes

Local do Estágio

CISUC/TulaLabs

Enquadramento

Os motores elétricos são hoje amplamente utilizados em sistemas eletromecânicos como bicicletas e veículos elétricos, indústria e aerogeradores devido à sua robustez e estrutura compacta. No entanto, a importância que estes motores hoje representam nos diversos sectores onde estão aplicados leva a que as plataformas de monitorização desenvolvam sistemas inteligentes e soluções para diagnosticar falhas nessas máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-⁠circuito numa das fases do extrator, até problemas mecânicos, como danos nos rolamentos.
Pretende-⁠se desenvolver na plataforma Mentatronic, propriedade da TULAlabs, um sistema inteligente aplicado nesta área que, através de algoritmos de aprendizagem automática, tenha a capacidade de monitorização e diagnóstico de falhas em motores elétricos.

Objetivo

Desenvolvimento em C#, na framework Mentatronic com a tecnologia ASP.NET MVC baseada em SQL Server, de uma componente de monitorização de motores eléctricos em tempo real e diagnóstico de falhas usando algoritmos de aprendizagem automática.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

· Pesquisa bibliográfica e elaboração do estado da arte relativa à análise e interpretação de sinais de equipamentos eléctricos.
· Conhecimento da estrutura e do funcionamento da plataforma Mentatronic
· Verificação, na plataforma, da leitura de sinais enviados por equipamentos eléctricos
· Desenvolvimento, na plataforma para monitorização em tempo real de motores eléctricos e outros equipamentos eléctricos
o Interpretação dos sinais;
o Registo dos sinais na plataforma.
· Elaboração do relatório e da apresentação intermédia do trabalho.

Plano de Trabalhos - Semestre 2

· Detecção de padrões de leitura
· Diagnóstico de falhas de motores eléctricos usando algoritmos de aprendizagem automática:
o Previsão de falhas
o Geração de alertas
· Elaboração de relatório final (tese) e sua apresentação

Condições

Parte do trabalho deverá ser desenvolvido nas instalações da TULAlabs – ProCME (Lousã).

Observações

Propõe-se o pagamento de 500€ mediante aprovação do trabalho e subsídio de alimentação durante o segundo semestre.
Perspectiva-se a contratação no fim do estágio.

Orientador

Nuno Lourenço/Pedro Martins/Célia Ligeiro
naml@dei.uc.pt 📩