Titulo Estágio
Sistema de Análise de Resultados Clínicos
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Rua do Poente nº166, 4785-509 Trofa
Enquadramento
A Promptly (http://www.promptlyhealth.com) é uma spinoff do Grupo Proef (http://www.proefgroup.com/pt/), resultado de uma aliança estratégica com a multinacional portuguesa sedeada na zona Norte do país com foco nas áreas de Engenharia, Inovação e Telecomunicações.
A Promptly é uma das empresas pioneiras no desenvolvimento e aplicação de modelos económicos de Saúde Baseada em Valor (Value-Based Health Care) em Portugal e no Mundo. Neste sentido, a Promptly está a desenvolver um sistema de gestão de resultados clínicos.
Os sistemas de saúde precisam de ferramentas digitais que disponibilizem esses resultados de saúde de uma forma prática e de fácil utilização: os pacientes precisam deles para considerar diferentes tipos de tratamentos; os hospitais e prestadores de cuidados de saúde precisam destas informações para melhorar continuamente a qualidade dos cuidados prestados aos pacientes.
O produto é uma plataforma para recolha e análise de dados cientificamente padronizados reportados pelos pacientes, permitindo-lhes conhecer, acompanhar e comparar os seus resultados de saúde com outros doentes em condições similares à sua. A principal forma de recolher dados reportados pelos doentes de uma forma normalizada é através de questionários médicos padronizados e validados cientificamente - PROMs, Patient-Reported Outcome Measures. PROMs são questionários que respondidos facilmente por doentes que foram ou serão sujeitos a um procedimento cirúrgico ou outros tratamentos clínicos, e que permitem medir os sintomas e a qualidade de vida de um doente.
À semelhança de outras áreas, a prática médica tem vindo a tornar-se cada vez mais orientada a dados. Embora o suporte à tomada de decisão médica tenha vindo a basear-se num forte histórico de aplicação de técnicas de estatística avançada, a medicina caminha a passos largos para a exploração e implementação de técnicas sofisticadas de inteligência artificial que usam dados clínicos cada vez mais diversificados e em maior volume no sentido de apoiar os médicos na tomada de decisão. A tomada de decisão em contexto clínico requer a disponibilidade de bases de dados clínicos (normalmente vinculados a uma forte legislação sobre quem pode fazer uso desses dados), técnicas sofisticadas e específicas de análise, aprendizagem e previsão capazes de processar grandes volumes de dados, garantindo a preservação da privacidade dos dados.
Objetivo
O desafio do projeto consiste na conceção e desenvolvimento de uma solução analítica para gestão de resultados clínicos. O objetivo é que os doentes e os prestadores de cuidados de saúde disponham de informação fidedigna sobre os resultados de saúde, comparando diferentes tratamentos, procedimentos ou medicação com grupos de doentes em condições similares.
Os principais objetivos passam por:
- Levantamento de sistemas de saúde centrados no paciente, com enormes repositórios de dados;
- Estado da arte de técnicas de data mining aplicadas nos sistemas de saúde, como estratificação, segmentação, categorização, clustering, …
- Proposta de arquitetura do sistema de análise;
- Implementação e verificação de modelos de análise.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Plano de trabalhos Semestre 1 (Tempo parcial 16h/s)
- Revisão de bibliográfica
- Levantamento do estado atual dos sistemas de saúde de gestão de resultados clínicos;
- Levantamento de requisitos de um sistema de análise de resultados clínicos;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Plano de trabalhos Semestre 2 (Tempo parcial 40h/s)
- Conceção e desenho da arquitetura de uma solução analítica para gestão de resultados clínicos;
- Aplicação de métodos de análise do tipo de dados e avaliação da qualidade de dados;
- Implementação de modelos de segmentação, categorização e de outros modelos que possibilitem a análise multidimensional;
- Testes e experimentação do sistema;
- Escrita da Dissertação
Condições
O/A aluno eleito terá ao seu dispor todas as condições necessárias para desenvolver o seu projeto de dissertação, nomeadamente no que diz respeito ao acesso a fontes de dados clínicos fidedignas e capazes de serem trabalhadas e exploradas de forma a criarem valor para o projeto.
Trabalhará em estrita colaboração com a equipa de desenvolvimento da Promptly, que dará o necessário apoio e orientação, nomeadamente ao nível do local e condições de trabalho.
Após fecho do programa de trabalhos será definida uma bolsa a ser paga ao aluno(a) que cubra eventuais períodos em que o aluno(a) desenvolva o projeto nas instalações da Promptly.
O projeto terá ainda a possibilidade e interesse de continuidade, através de um possível estágio profissional ou outra condição a ser avaliada posteriormente.
Orientador
Olivia Oliveira
olivia.oliveira@promptlyhealth.com 📩