Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-05-02 01:32:17 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Desenvolvimento de um sistema de apoio à deteção e previsão de acidentes de viação

Áreas de especialidade

Engenharia de Software

Sistemas Inteligentes

Local do Estágio

Openlimits, Instituto Pedro Nunes, Coimbra

Enquadramento

O estágio desenvolver-se-á no departamento de data science, no âmbito de um projeto de exploração de diversas técnicas e ferramentas de machine learning e deep learning, com o objetivo de classificar e prever a ocorrência de acidentes de viação a partir de uma multitude de fontes de dados. Integrado com dados reais, o projeto procura desenvolver um sistema de apoio à decisão que sustente o desenvolvimento de estratégias eficazes de patrulhamento e ações preventivas focadas e contextualizadas.

Objetivo

Desenvolvimento de um modelo preditivo para a ocorrência de acidentes de viação;
Utilizar ferramentas e técnicas de machine learning e deep learning;
Identificar os modelos e algoritmos que melhor estudam o problema em estudo;
Colaborar na integração do modelo desenvolvido numa arquitetura Big data;
Desenvolvimento de indicadores de negócio e formas de visualização do modelo preditivo para apoio à decisão.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

Fase 1: Revisão do estado da arte das principais ferramentas (software) de machine learning e deep learning e sua adequabilidade no desenvolvimento de modelo de previsão da ocorrência de acidentes de viação;
Fase 2: Processo de data gathering de múltiplas fontes de dados, análise da qualidade de dados e preparação de dataset de estudo;
Fase 3: Data enrichment e análise uni e multivariada dos dados;

Plano de Trabalhos - Semestre 2

Fase 4: Implementação da framework de análise;
Fase 5: Construção de modelos preditivos, validação e teste dos modelos;
Fase 6: Desenvolvimento de dashboard dos principais indicadores (ex. Power BI ou similar) para sistema de apoio à decisão;
Fase 7: Definição e proposta de integração do método preditivo e software package numa arquitetura Big Data a funcionar em modo on-line (real-time) e off-line (Batch processing);

Condições

Estágio não-remunerado.
Posto de trabalho na Openlimits (Instituto Pedro Nunes).

Observações

O candidato deve:
Ter conhecimentos e gosto na área de exploração de dados, machine learning e deep learning;
Ter conhecimentos em linguagens de programação orientadas para data science (ex. python, R);
Ter conhecimento sobre as várias arquiteturas de bases de dados incluindo sistemas convencionais (SQL) e não convencionais (NoSQL);

Orientador

Ricardo Teresa Ribeiro
Ricardo.ribeiro@openlimits.pt 📩