Titulo Estágio
Desenvolvimento de sistema inteligente para previsão de risco de incêndio florestal
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Sistemas de Informação
Local do Estágio
Laboratório de Informática Industrial e Sistemas do DEI/CISUC (LIIS@DEI-FCTUC)
Enquadramento
Para fazer face ao flagelo dos incêndios florestais, importa desenvolver sistemas de monitorização inteligente das condições ambientais e físicas e a previsão do risco de incêndio, usando todos os dados disponíveis relevantes.
O projeto europeu SUDOE SenForFire em curso envolve vários parceiros para o desenvolvimento dum sistema inteligente de apoio à decisão das autoridades, fornecendo informação detalhada sobre o risco de incêndio e as condições para a ocorrência de incêndios florestais por região.
Tendo por base a recolha de dados de sensores instalados em várias zonas de teste, bem como dados meteorológicos e dados obtidos a partir de contribuições voluntárias, pretende-se desenvolver metodologias de previsão do risco de incêndio e de geração de informação que seja útil à monitorização preditiva de zonas mais suscetíveis ao fogo.
Objetivo
Pretendem-se desenvolver alguns módulos de um sistema de apoio à decisão que permitam processar, validar e agregar os dados recolhidos a partir de diferentes fontes, prever e classificar o risco de incêndio e fornecer informação que dê suporte á decisão das autoridades para a monitorização preditiva das florestas, especialmente as de maior risco de incêndio.
Assim, com base em dados, já existentes e a recolher durante o projeto, o sistema deverá integrar módulos para agregação dos dados existentes e com algoritmos de IA para a previsão do risco de incêndio florestal.
Os módulos a desenvolver envolvem a sua estruturação e a definição do pipeline de dados, correspondendo ao processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL em engenharia de dados), bem como o desenvolvimento de metodologias de fusão a nível dos dados, das features e da decisão.
Além disso, pretende-se definir a melhor forma de visualização dos resultados.
O trabalho terá aplicação em várias regiões da Península Ibérica, no âmbito do projeto SenForFire.
Para o desenvolvimento e a validação do trabalho estão disponíveis dados históricos, já identificados e organizados, bem como novos dados a recolher no âmbito do projeto SUDOE SenForFire.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Estudo do estado da arte sobre metodologias de análise inteligente de dados geolocalizados, aplicados à previsão do risco de incêndio florestal;
2. Estudo de metodologias de agregação, fusão e valorização de dados;
3. Estudo sobre ferramentas de visualização de dados;
4. Análise de requisitos dos módulos do sistema e das funcionalidades a desenvolver;
5. Especificação dos módulos do sistema a desenvolver e das ferramentas a utilizar para a análise, processamento e visualização dos dados;
6. Realização de uma versão protótipo;
7. Elaboração de documentação.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
8. Desenvolvimento e implementação dos módulos especificados;
9. Teste e validação dos módulos desenvolvidos nas áreas definidas;
10. Elaboração de artigo científico;
11. Elaboração de documentação e da Dissertação final.
Condições
O estágio decorrerá no Laboratório de Informática Industrial e Sistemas do DEI (LIIS@DEI-FCTUC). Sendo o estágio de investigação, a/o candidata/o deverá apresentar motivação e competências relevantes na área de trabalho.
A/O estagiária/o será integrada/o numa equipa de investigadores que se encontram a trabalhar no projeto europeu SUDOE SenForFire.
O estágio será orientado por:
- Prof. Alberto Cardoso
- Prof. Jacinto Estima.
Observações
O estágio poderá beneficiar da atribuição de uma bolsa de investigação para licenciados por um período de 3 meses, eventualmente renovável, suportada pelo projeto em curso.
Orientador
Alberto Cardoso; Jacinto Estima
alberto@dei.uc.pt 📩