Titulo Estágio
Reputação em redes veiculares
Áreas de especialidade
Comunicações, Serviços e Infraestruturas
Sistemas de Informação
Local do Estágio
DEI
Enquadramento
Os sistemas de reputação incluem fornecem informação de determinados níveis de confiança entre duas entidades que são estranhas uma para a outra. Por exemplos, os sistemas de reputação têm evoluído ao longo dos tempos e são usados amplamente na web, em sites de transações eletrónicas como o ebay, ou nas redes sociais.
As soluções para construir modelos de reputação pode ser baseada nas interações que dispositivos têm entre si, e em que a informação de reputação é distribuída recorrendo a mecanismos de hashing. Outros mecanismos assentam em técnicas de ML que visam distinguir os nós benignos dos nós malignos, e em que a informação de reputação é distribuída para reduzir o tempo de aprendizagem nos modelos de ML.
O cálculo da reputação deve ter em conta também o tipo de entidade em questão, ou até mesmo a informação dada por estas, por exemplo, quando as pessoas avaliam um serviço numa escala de 5 estrelas. Neste caso modelos de dominância que agregam a informação de diversas avaliações podem ajudar a determinar a reputação.
Este estágio visa a implementação de um sistema de reputação com suporte para vários modelos de reputação em redes veiculares e com suporte de tecnologias como a blockchain.
Objetivo
O estágio a desenvolver tem os seguintes objetivos:
- Validar diversos modelos de reputação, para veículos;
- Desenvolvimento de um protótipo para sistema de reputação em redes veiculares e com suporte de blockchain;
- Avaliação dos modelos de reputação.
Adicionalmente, espera-se que como resultado do trabalho seja possível a publicação de um artigo científico numa conferência ou revista internacional.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
T1.1 – Análise do estado da arte relativamente a mecanismos de reputação para VANETs.
T1.2 - Análise de um conjunto de datasets para construção de modelos de reputação
T1.3 – Análise do estado da arte relativamente a mecanismos de blockchain.
T1.4 – Modelação de modelos de reputação em redes veiculares.
T1.5 – Configuração de uma rede blockchain (um a dois nós).
T1.6 – Escrita do relatório intermédio.
Uma lista inicial de datasets para a construção dos modelos de reputação inclui:
- "A dataset of ITS-G5 and cellular vehicular connectivity in urban environment", DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109846
- "COOPERATIVE LOCALIZATION IN VEHICULAR NETWORKS DATASET", DOI: https://dx.doi.org/10.21227/jtqe-q772
- "Datasets 5G-enabled Vehicular Networks", available at: https://github.com/BrenoMelo/Datasets-5G-enabled-Vehicular-Networks
Plano de Trabalhos - Semestre 2
T2.1 – implementação de modelos de reputação num componente de sistema de reputação, com suporte de blockchain.
T2.2 – avaliação integrada dos modelos de reputação integrados no sistema de reputação.
T2.3 – Elaboração da documentação para efeitos de dissertação e de publicação científica.
Na tarefa T2.1, os modelos de reputação podem ser desenvolvidos em Python, ou outra linguagem como Java, Go), através da definição de APIs que permitam a troca de dados com outros componentes e com a Blockchain.
Na Tarefa T2.2, a avaliação dos modelos de reputação será feita recorrendo a simuladores de redes veiculares (VEINS), simuladores de mobilidade e tráfego (SUMO) com ligação a blockchain (HyperLedger, ou Ethereum).
Condições
O aluno terá acesso a todos os recursos computacionais necessários para desenvolver o trabalho. Será também disponibilizado um local de trabalho no CISUC (Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra). A avaliação através de simulação poderá ser feita recorrendo a recursos computacionais disponíveis no departamento.
Observações
Porque é que este estágio é interessante?
- Possibilidade de contribuir para uma Internet mais segura e confiável;
- Possibilidade de contribuir para casos de uso emergentes e novas tecnologias;
Orientador
Bruno Sousa
bmsousa@dei.uc.pt 📩