Titulo Estágio
Inteligência Artificial aplicada a redes 5G
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Engenharia de Software
Local do Estágio
Altice Labs
Enquadramento
Com o evoluir do 5G para o 5G advanced (na release 18) dá-se início à introdução das técnicas de inteligencia artificial (IA) nas redes móveis. O objetivo é empregar os avanços da IA para revolucionar a forma como as redes celulares são padronizadas, implementadas e operadas.A aplicação de IA pode-se dar de diversas formas. Por exemplo, a transmissão dos sinais RF 5G podem ser otimizados pela IA para diminuir o consumo de energia e/ou aumentar a eficiência espectral do sinal transmitido. A rede pode também aprender novos protocolos em função das necessidades da aplicação, tal flexibilidade seria bastante interessante para redes privadas. A IA pode ainda ser utilizada para automatizar a gestão e otimização das redes através de uma série de aplicações especializadas, o que é evidentemente interessante para as operadoras. Existe também um interesse crescente no uso de técnicas de IA para facilitar a partilha eficiente de espectro. A implementação de inteligência Artificial (IA) em redes 5G envolve várias etapas, incluindo avaliação de modelos, integração de entradas e saídas, desenvolvimento de um sistema de gestão de mudanças e integração com a infraestrutura 5G, permitindo a otimização da eficiência e/ou desempenho da rede rádio.
Objetivo
Pretende-se que no decorrer deste projecto seja adquirido conhecimento e experiência numa plataforma (demoboard) de uma solução 5G sobre a qual será feito o estudo de entradas e saidas do sistema de Machine Learning. Este modulo pretende dar capacidades de inteligência artificial às Small Cells 5G desenvolvidas pela Altice Labs.
Dados que vão ser usados no desenvolvimento e sobretudo validação da aplicação a desenvolver:
Os dados a recolher serão retirados da demoboard com a stack funcional da RAN (Radio Access Network) 5G que se encontra em processo de aquisição, para qual existem manuais técnicos e canais de suporte para esclarecimento de dúvidas. Com o acesso a essa informação será possível definir com as métricas que fazem sentido recolher e desenvolver as aplicações possibilitam a utilização de mecanismos de machine learning e inteligência artificial aplicada na stack da RAN 5G de forma a melhorar e/ou otimizar o seu desempenho de acordo com o contexto existente.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Estudo de conceitos sobre redes móveis 5G;
Familiarização com a solução 5G disponibilizada;
Levantamento das métricas e sinais 5G possiveis de extrair da solução 5G e que permitam a utilização de técnicas de Machine Learning;
Identificação dos sinais e métricas de saída do modulo de Machine Learning;
Desenvolvimento do modulo de Machine Learning para um use case ;
Elaboração de relatório intermédio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Optimização do modulo desenvolvido e avaliação da capacidade de inteligência artificial capaz de introduzir na solução 5G;
Elaboração do documento final.
Condições
Integração no Programa GENIUS Investigação da Inova-Ria.
Entidade Promotora: Inova-Ria
Entidade de acolhimento: Altice Labs
Com possibilidade de integrar uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Valor de bolsa de acordo com tabelas da FCT (ver pdf em (www.Inova-Ria.pt).
Período de realização de acordo com o enquadramento da Universidade.
• Horário: De acordo com enquadramento da Universidade
• Formato: híbrido ou remoto (a combinar)
• Meios: atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
• Kit de Acolhimento
• Onboarding nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
• Possibilidade de participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
• Possibilidade de entrada nos quadros da empresa
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
Observações
Aspetos Inovadores
5G small cells (all-in-one);
5G avançado (5G+);
Machine Learning e inteligência artificial aplicada a redes 5G.
Ferramentas a utilizar
Demo-board para gnodeB 5G;
Load-Tester Viavi (TM500);
Gerador (VSG) e analisador (VSA) de sinais RF 5G (opcional).
Referências Bibliográficas
IMT Vision – Framework and overall objectives of the future development of IMT for 2020 and beyond (itu.int)
5G Private networks – 5G Observatory
Inteligência Artificial e o que isso significa para o 5G
AI/ML Management for 5G Systems (3gpp.org)
Artificial Intelligence in 3GPP 5G-Advanced: A Survey | IEEE Communications Society (comsoc.org)
Competências Chave Requeridas
Noções básicas de redes 5G, Machine Learning e inteligência artificial;
Conhecimentos de programação;
Conhecimentos básicos na linha de comandos Linux.
Orientador (nome)
Samuel Rocha Madail - samuel-r-madail@alticelabs.com
Diogo Costa Marques - diogo-c-marques@alticelabs.com
Para concorrer podes enviar a tua candidatura, envia email para o Programa GENIUS: genius@inova-ria.pt
Orientador
Samuel Rocha Madail
samuel-r-madail@alticelabs.com 📩