Titulo Estágio
2023/24_N22 -Plataforma de Telemetria para dados de fluxos IP - Altice Labs
Áreas de especialidade
Comunicações, Serviços e Infraestruturas
Local do Estágio
Aveiro - Altice Labs
Enquadramento
Para muitas empresas, o desempenho da sua rede privada é crítico e qualquer falha existente levará a efeitos adversos que podem custar tempo, dinheiro e recursos. Monitorar uma rede e tráfego aí existente é uma excelente e poderosa forma de perceber qual o estado do ecossistema de TI. De forma a compreender, prevenir e resolver esses problemas existem vários métodos de despiste, monitoria e análise atualmente disponíveis para o gestor de rede. Uma solução de monitoria contínua do tráfego de uma rede fornece uma excelente perceção do que é necessário para otimizar o desempenho da rede, minimizar possíveis ataques, aumentar a segurança e melhorar a gestão dos recursos. Monitorar uma rede com informação proveniente dos protocolos NetFlow/IPFix/netstream/etc permite ir além da monitoria básica de tráfego e ampliar a capacidade de análise.
Objetivo
Desenvolvimento de uma framework baseada em micro-serviços, responsável pela coleta de dados Netflow e outros protocolos de fluxo como netstream e IPFIX, de forma a classificar o tráfego com base em regras de configurações de utilizador que se baseiam na combinação de vários critérios (endereços IP de origem ou destino; interfaces de entrada ou saída; portas de origem ou destino; dispositivos que tiveram tráfego passando por eles; protocolo utilizados; marcadores utilizados durante a comunicação; tipo de serviço), por forma a apresentar os dados de forma gráfica, construindo relatórios e possivelmente gerar alarmes. Esta framework será integrada num ecossistema de processamento de dados com tecnologias big data e que efetuará posteriormente todo o tratamento de dados e analytics. É objetivo deste projeto desenvolver nesta framework componentes de engine para configuração dos processos de coleta de flows nos equipamentos, auditing sobre todo o processo desde a configuração à coleta. Os eventos recolhidos deverão ser enviados para um bus kafka e integrados numa base de dados estilo ElasticSearch para suporte à visualização. Prometheus e Grafana podem também ser usados para armazenamento e visualização de métricas
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Estado da arte em monitoria de redes;
• Estudo de Network flows.
. Elaboração de Relatório Intercalar.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Definição dos requisitos funcionais e não funcionais;
• Implementação de stack vertical (backend e frontend);
• Validação do conceito com implementação de protótipo em laboratório.
. Elaboração de Relatório Final
Condições
Integração no Programa GENIUS Investigação da Inova-Ria.
Entidade de acolhimento: Altice Labs
Com possibilidade de integrar uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Valor de bolsa de acordo com tabelas da FCT (ver pdf em (www.Inova-Ria.pt).
Período de realização de acordo com o enquadramento da Universidade.
• Horário: De acordo com enquadramento da Universidade
• Formato: hibrido ou remoto (a combinar)
• Meios: atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
• Kit de Acolhimento
• Onboarding nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
• Possibilidade de participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
• Possibilidade de entrada nos quadros da empresa
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática envolvida.
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.
Enviar a tua candidatura: genius@inova-ria.pt
Observações
Referências bibliográficas:
https://blog.sflow.com/;
https://www.flowmon.com/en/solutions/network-and-cloud-operations/netflow-ipfix ; https://www.researchgate.net/publication/220576057_Using_NetFlowIPFIX_for_network_management ; https://opensourcelibs.com/libs/ipfix;
https://www.youtube.com/watch?v=IhJwbrpHxqM;
https://en.wikipedia.org/wiki/NetFlow;
https://blog.gigamon.com/2019/09/17/ipfix-vs-netflow/;
https://www.noction.com/blog/netflow-sflow-ipfix-netstream;
https://www.paessler.com/it-explained/netflow.
Perfil requerido ao candidato:
• Boa capacidade de investigação e capacidades analíticas;
• Sensibilidade e gosto por engenharia de dados;
• Programação em JAVA ou linguagem similar;
• Noções de modelização de dados;
• Conhecimentos de arquiteturas baseadas em micro-serviços.
Aspectos inovadores da proposta:
IP Flow Information Export (IPFIX);
NetFlow;
sFlow;
Network traffic analysis;
Network traffic monitoring;
Network operation;
Network planning;
Network security;
Business Intelligence.
Orientador
André Filipe Lopes Augusto
andre-f-augusto@alticelabs.com 📩