Titulo Estágio
Estratégias preditivas na deteção do agravamento do quadro clínico de pacientes com doenças respiratórias
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Talent Ingredient
Enquadramento
A patientMpower fornece um serviço de monitoramento remoto de pacientes para equipas médicas em hospitais e pacientes em casa. Uma grande proporção desses pacientes tem condições pulmonares, como Fibrose Cística (FC), Fibrose Pulmonar Idiopática (FPI) e Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC). Os pacientes usam uma aplicação móvel da PatientMpower para capturar uma ampla variedade de dados de saúde, desde dados de dispositivos médicos até questões subjetivas e inquéritos feitos aos utilizadores bem como informações sobre medicações e ate’ outras medições facultados pelos próprios pacientes..
Atualmente, esses dados são acedidos por pacientes e médicos para monitorizar a tendência da saúde do paciente. Os médicos usam o sistema de alerta da PatientMpower para definir valores limite para tipos de medição específicos, de modo que sejam alertados se a saúde de um paciente piorar. Atualmente, este sistema de alerta notifica os médicos quando fica claro que a saúde de um paciente piorou. Numa situação ideal, esses agravamentos poderiam ser antecipados, permitindo reagir antes da situação se tornar realmente grave.
Este projeto explorará tendências em métricas de saúde para dados de pacientes pulmonares e desenvolverá um método para identificar alterações nos dados de um paciente ao longo do tempo, que nos permitam antecipar o agravamento do seu estado de saúde. Os dados anónimos da PatientMpower podem ser usados, bem como quaisquer dados disponíveis publicamente.
O objetivo final deste projeto é desenvolver um modelo ou modelos que melhorem a eficiência dos alertas de saúde da PatientMpower para que as equipas médicas estejam cientes de um declínio na saúde de um paciente antes que ocorra uma emergência.
Objetivo
Este estágio tem como principal objetivo o desenvolvimento e analise de modelos de IA que permitam a deteção do agravamento das condições de saúde de um paciente.
• Explorar os dados existentes para identificar padrões nas combinações de diferentes métricas de saúde
• Desenvolver métodos para identificar declínios da condição de saúde do paciente
• Crie um modelo usando várias fontes de medição para antecipar declínios
Plano de Trabalhos - Semestre 1
- Revisão da literatura
- Identificação e familiarização com ferramentas úteis ao trabalho
- Identificação de dados usar no treino e validação dos modelos
- Análise de requisitos
- Elaboração da proposta de dissertação.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Experimentação
- Implementação de soluções
- Avaliação das abordagens propostas
- Elaboração da dissertação de mestrado.
- Escrita de artigo científico.
Condições
O trabalho irá realizar-se em regime misto: na sede da empresa e remotamente.
Observações
Durante a fase de candidatura, dúvidas relacionadas com esta proposta, nomeadamente acerca dos objectivos e condições, devem ser esclarecidas com os orientadores, através de e-mail ou de uma reunião, a marcar após um contacto por e-mail.
Orientador
David Cardoso
david.cardoso@patientmpower.com 📩