Titulo Estágio
Avaliação Automática de Legibilidade em Imagens
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
CMS/CISUC
Enquadramento
A criação de sistemas computacionais para auxiliar tarefas criativas pode ser útil, por exemplo, para agilizar processos de design de comunicação, como a exploração de soluções mais atrativas e inovadoras.
Porém, um dos problemas recorrentes na geração automática de artefactos de design de comunicação é garantir, devidamente, a legibilidade e hierarquia dos conteúdos textuais.
Apesar de existir algum trabalho neste sentido, as soluções atuais podem ainda considerar-se rudimentares e limitadas, especialmente para propósitos de design de comunicação, em que tipos de letra pouco convencionais são frequentemente utilizados e diversos itens visuais podem interagir com o texto, perturbando, mais ou menos, a sua leitura.
Objetivo
Este projeto de estágio tem como objetivo a exploração de técnicas de inteligência artificial, para medir a legibilidade de elementos textuais em artefactos de design de comunicação.
Valoriza-se ainda que o sistema seja implementado de forma a que fique facilmente acessível à comunidade, por exemplo, disponibilizando-o através de uma Rest API.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1 — Revisão do estado de arte
2 — Investigação sobre ferramentas e algoritmos adequados.
3 — Proposta de solução
4 — Preparação do Relatório intermédio
Plano de Trabalhos - Semestre 2
1 — Desenvolvimento da solução
2 — Experimentação
3 — Refinamento da solução
4 — Implementação de uma forma de adequada para a disponibilização do sistema ao público alvo
5 — Escrita da Dissertação
Condições
O trabalho será desenvolvido no CMS/CISUC, onde haverá acompanhamento regular por parte dos orientadores. O aluno terá acesso aos recursos do CMS, incluindo espaço de trabalho.
Existe a possibilidade de o/a aluno/a receber uma bolsa de investigação para Licenciado de pelo menos 6 meses, renovável por igual período mediante acordo entre o orientador e o/a aluno/a. A bolsa seguirá as diretrizes das bolsas mensais da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).
Observações
Co-orientado pelo Mestre Daniel Filipe Santos Lopes, Assistente Convidado no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra
Links úteis:
https://www.researchgate.net/profile/Martin-Stommel/publication/224265470_Automatic_Estimation_of_the_Legibility_of_Binarised_Historic_Documents_for_Unsupervised_Parameter_Tuning/links/004635254e32a1b6f6000000/Automatic-Estimation-of-the-Legibility-of-Binarised-Historic-Documents-for-Unsupervised-Parameter-Tuning.pdf
Orientador
João Nuno Gonçalves Costa Cavaleiro Correia
jncor@dei.uc.pt 📩