Titulo Estágio
Assistente Inteligente para a Elaboração de Perfis Toxicológicos
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Laboratório de Informática e Sistemas (LIS), Instituto Pedro Nunes (IPN)
Enquadramento
Diariamente, um consumidor comum é exposto a uma enorme panóplia de substâncias químicas sob uma multiplicidade de formas e provenientes das mais diversas fontes, desde os seus produtos de beleza e de higiene, à própria alimentação. Se, por um lado, estas substâncias assumem um papel indispensável no quotidiano das populações, por outro, podem também ser extremamente nocivas se indevidamente reguladas. A natureza ubíqua destas substâncias torna, por isso, imperativa a adoção de regulamentos e critérios rigorosos com vista à proteção da saúde humana e do ambiente, e a definição de metodologias eficientes na avaliação dos possíveis riscos que possam advir da sua utilização nos produtos finais de consumo. Neste contexto, o mercado Europeu tem vindo a assumir um posicionamento regulamentar cada vez mais forte. No essencial, e de uma forma geral, todos os processos de registo e autorização de novas substâncias químicas e seus produtos finais requerem a preparação de documentação técnica e científica que permita avaliar e garantir a sua segurança, o que inclui sobretudo, a compilação e análise de toda a informação disponível sobre as suas propriedades intrínsecas, no âmbito de uma compreensiva análise toxicológica. A análise toxicológica é um processo transversal aos vários setores industriais atrás identificados, enquadrado num cenário de avaliação do risco associado à exposição a uma determinada substância, tendo em consideração todos os parâmetros toxicológicos críticos: toxicocinética, toxicidade aguda, toxicidade de dose repetida, irritação dérmica e ocular, sensibilização cutânea, mutagenicidade, genotoxicidade, carcinogenicidade, toxicidade foto-induzida, toxicidade reprodutiva e ecotoxicidade. Neste panorama regulamentar cada vez mais austero e reconhecendo a complexidade do processo de análise toxicológica, bem como os fatores internos e externos que influenciam o seu desenvolvimento e a qualidade final dos resultados, torna-se evidente a necessidade de conceber novas estratégias para fazer face a estes desafios. Neste contexto, a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial, designadamente Aprendizagem Computacional (AC) e Processamento de Linguagem Natural (PLN), apresentam-se com elevado potencial para diminuir o tempo despendido no processo de elaboração de análises toxicológicas de substâncias químicas, garantindo uma elevada qualidade, fiabilidade e até maior homogeneidade de resultados, em relação aos atualmente obtidos. Esta dissertação será integrada num projeto de investigação em co-promoção cujo objetivo global é o desenvolvimento de um sistema capaz de apoiar os Avaliadores de Segurança nas diversas fases da análise toxicológica. O sistema deverá não só realizar, de forma automatizada, todo o processo de pesquisa, análise e extração de dados relevantes, a partir dos estudos científicos e bases de dados de informação toxicológica, como também deverá compilar essa informação na forma de textos “prontos a usar” pelo Avaliador de Segurança, sugerindo-lhe o que deverá ser incluído em cada secção do perfil toxicológico.
Objetivo
Esta dissertação tem como principal objetivo a integração do módulo de extração/ geração automática de dados de perfil toxicológico numa plataforma web, já existente, e o desenvolvimento de um interface gráfico que combine as recomendações e sugestões provenientes do módulo de extração e geração, com as ferramentas necessárias à criação da própria análise toxicológica pelo especialista. O objetivo será proporcionar ao utilizador um ambiente de trabalho que agilize a realização da tarefa, que integre as sugestões de preenchimento de diferentes campos de uma forma intuitiva e natural. O utilizador deverá ainda ser capaz de facilmente visualizar de que documentos ou artigos científicos foram extraídos/ gerados os conteúdos sugeridos, no sentido de pedir nova geração com outras fontes como base e, consequentemente, dar feedback ao sistema de forma a continuar a evolução do modelo de IA em questão. O interface gráfico deverá respeitar as guidelines e boas práticas existentes.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
- Revisão da literatura
- Identificação e familiarização com ferramentas úteis ao trabalho
- Familiarização com o projeto e os módulos já desenvolvidos
- Análise de requisitos
- Elaboração da proposta de dissertação.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Experimentação
- Implementação de soluções
- Avaliação das abordagens propostas
- Elaboração da dissertação de mestrado.
Condições
O trabalho será integrado num projeto de investigação em co-promoção, no âmbito do qual o estudante se poderá candidatar a uma bolsa de investigação para licenciado, durante um período de 6 meses renovável,
no valor de 875.98€ / mês.
Observações
Durante a fase de candidatura, dúvidas relacionadas com esta proposta, nomeadamente acerca dos objetivos e condições, devem ser esclarecidas com os orientadores, através de e-mail ou de uma reunião, a marcar após um contacto por e-mail.
Orientador
Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro
mpjosesilva@gmail.com 📩