Titulo Estágio
2022_N57_Stream Processing_MEI
Áreas de especialidade
Comunicações, Serviços e Infraestruturas
Engenharia de Software
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
O Altaia é o produto da Altice Labs para gestão de Qualidade de Serviço e
Desempenho de redes de telecomunicações. De entre as várias peças que o
constituem, existe um componente para processamento de dados assente em
tecnologia Apache Storm, utilizado para enriquecimento, transformação e
ingestão de eventos provenientes de equipamentos da rede dos operadores de
telecomunicações. A evolução para ambientes em clouds públicas, assentes em
containers e kubernetes, as consequentes necessidades de elasticidade e
dinamismo, bem como a relativa estagnação do projeto Apache Storm, são
motivação para avaliação de soluções alternativas à atual implementação.
Objetivo
Pretende-se avaliar o estado da arte relativamente a motores para
processamento de Streams de dados, estudar a implementação existente na Altice Labs
e as suas funcionalidades, eleger uma tecnologia de entre as estudadas e
concretizar com uma implementação assente na tecnologia selecionada.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Investigação do estado da arte relativamente a processamento de streams de dados - 1,5 meses
Estudo das funcionalidades do motor de processamento Altaia Mediation Framework - 1,5 meses
Relatório Intercalar
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Definição do plano de trabalhos - 0,5 meses
Implementação de solução para processamento de dados baseada na framework selecionada - 2,5 meses
Validação funcional da solução implementada - 0,5 meses
Benchmarking (Testes de desempenho) - 0,5 meses
Relatório final
Condições
Com possibilidade de integrar uma Bolsa de Investigação -
Programa GENIUS - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração
numa equipa de I&D na Empresa Altice Labs .
Valor de bolsa de acordo com tabelas da FCT (ver pdf em (www.Inova-Ria.pt).
Período de realização
de acordo com o enquadramento da Universidade.
Horário:
De acordo com enquadramento da Universidade
Formato:
hibrido ou remoto (a combinar)
Meios:
atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
Kit de
Acolhimento
Onboarding
nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
Possibilidade de
participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de
entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
Possibilidade
de entrada nos quadros da empresa
Os alunos interessados deverão enviar para
genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples
documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS
na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a esclarecer a temática
envolvida.
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre
licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.
Enviar a tua candidatura: genius@inova-ria.pt
Observações
Referências bibliográficas:
https://storm.apache.org/
https://flink.apache.org/
https://heron.incubator.apache.org/
·
https://kafka.apache.org/documentation/streams/
Perfil requerido ao candidato:
Dinamismo e autonomia
Conceitos de Engenharia de software
Conhecimentos sólidos de programação Java
Gosto e conhecimento na área de algoritmia/processamento de dados
Sistemas distribuídos
·
Desejável conhecimento em
ferramentas de BigData processing (ex: Flink, Spark, Hadoop, etc.)
Aspectos inovadores da proposta:
Stream processing
Cloud computing
Containers
·
Scalable systems
Orientador
Miguel Rui Pereira Marques
miguel-r-marque@alticelabs.com 📩