Titulo Estágio
Prescrição de medicamentos em ambiente hospitalar através de linguagem natural
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Rua Eng. Jorge Anjinhos, n.º 115, Lote 8, 3030-482 Coimbra
Enquadramento
A prescrição de medicamentos em ambiente de internamento
hospitalar é uma das mais importantes atividades diárias de cada médico
responsável pelos doentes internados. A prescrição inicial e revisão diária são feitas no
seguimento da visita a cada doente. Nessa visita o médico avalia a evolução
clínica do doente e toma decisões quanto à introdução de novos medicamentos, à
suspensão de medicamentos em uso ou à alteração das dosagens ou frequência de
toma.
A prescrição médica é feita recorrendo a um léxico específico
para a área médica, onde são usados centenas de termos que se referem a
substâncias ativas dos medicamentos que podem ser prescritos aos doentes,
formas farmacêuticas, vias de administração, dosagens, etc.
Objetivo
O objetivo deste estágio é o de simplificar a ação de gestão
da terapêutica de um utente internado, permitindo que o médico a faça
recorrendo apenas a um ditado em linguagem natural.
Para isso, pretende-se desenvolver um sistema capaz de
compreender as ordens de prescrição de medicamentos feitas em linguagem natural
pelo médico. O ditado das ordens será feito oralmente recorrendo aos motores speech-to-text
disponíveis nos sistemas operativos iOS e Android.
Recorrendo a técnicas de inteligência artificial (natural
language processing (NLP)), depois da captura do ditado, o sistema deve
conseguir interpretar as ordens de gestão da prescrição nele presentes e
transformá-las em ações estruturadas com as seguintes características:
·
Ação;
·
Informações complementares.
Os médicos poderão ordenar 3 ações distintas:
·
Prescrever;
·
Suspender;
·
Alterar.
Para a ação de prescrever, existirão as seguintes
informações complementares:
·
Princípio ativo;
·
Via de administração ou forma farmacêutica;
·
Dosagem;
·
Frequência.
Para a ação de suspensão, existirão as seguintes informações
complementares:
·
Princípio ativo;
·
Momento da suspensão (data e/ou hora);
Para a ação de alterar, existirão as seguintes informações
complementares:
·
Princípio ativo;
·
Nova via de administração ou forma farmacêutica;
·
Nova dosagem;
·
Nova frequência.
Depois de interpretadas as ordens e feita a sua estruturação
nos componentes identificados acima, estas serão usadas para invocar uma API do
sistema de prescrição hospitalar usado pelo médico para realizar as ordens
dadas.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Durante o primeiro semestre, as fases do estágio serão as
seguintes:
·
Análise do estado da arte;
·
Comparação dos sistemas NLP disponíveis no
mercado em plataformas cloud como o Azure, AWS, Google cloud, etc e
sistematização das suas características, vantagens e desvantagens;
·
Seleção de uma das plataformas para a realização
do trabalho;
·
Estudo da API do serviço selecionado;
- Elaboração do Relatório Intermédio
O resultado destas tarefas deverá ser um documento que
descreva as informações analisadas, as conclusões obtidas, as decisões tomadas
e a sua fundamentação técnica e funcional. A calendarização de cada tarefa será
feita na fase inicial do estágio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Durante o segundo semestre, as fases do estágio serão as
seguintes:
·
Criação de uma app protótipo para iOS para
captura das ordens dadas oralmente pelo médico e a sua transformação para
texto, recorrendo aos motores speech-to-text do iOS ou Android;
·
Estudo da composição das ordens médicas
possíveis na gestão da medicação dos doentes e elaboração de lista de variantes
linguísticas possíveis para cada uma das 3 ações de prescrição, suspensão ou
alteração;
·
Configurar o sistema NLP selecionado para que
ele seja capaz de interpretar adequadamente as ordens dadas e as informações
complementares associadas;
·
Capacitar a app protótipo para que ela seja
capaz de decompor as ordens dadas oralmente nos seus vários componentes (ação +
informações complementares).
- Elaboração do Relatório Final
A calendarização de cada tarefa será feita na fase inicial
do estágio.
Condições
As condições de trabalho para o estágio são as seguintes:·
Realização através de um estágio profissional, nas condições previstas pelo IEFP:Bolsa de estágio no valor de € 886,40Subsídio de alimentação no valor de €167,00Seguro de saúde·
Integração numa equipe de engenharia com grande
experiência de desenvolvimento nas plataformas iOS, Android e Windows;·
Acompanhamento constante para garantir o apoio
adequado à realização de cada tarefa;
·
Hardware necessário ao desenvolvimento das apps
(Mac, iPhone);
Observações
Relativamente à aplicação de técnicas AI/NLP as fontes de dados para a realização do estágio serão bases de dados reais de unidades de saúde que serão parceiras do projeto.
Orientador
Fernando Tinoco
fernando.tinoco@medicineone.net 📩