Titulo Estágio
Segurança no âmbito de SmartGrids
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Comunicações, Serviços e Infraestruturas
Local do Estágio
DEI-FCTUC
Enquadramento
Este plano tem como objetivo a investigação e desenvolvimento de soluções de deteções de intrusões para ambientes de SmartGrids. Pretende-se implementar um sistema inteligente que possa, através de tráfego de rede, determinar ocorrências de ataques ou não ataques. Idealmente, este sistema poderá prever o tipo de ataque ou anomalias. De modo a preservar a privacidade dos dados, usar-se-ia uma abordagem distribuída para treinar classificadores localmente e enviar as métricas associadas para um ponto central.
Objetivo
O objetivo da presente proposta incide no desenvolvimento de uma solução federativa para ambientes de Smart Grids baseada num sistema multiagente capaz de em qualquer instante temporal, contruir modelos de aprendizagem máquina em qualquer subestação com o melhor desempenho simulando assim, uma rede 5G. Este trabalho incidirá nos seguintes pontos:
Estão assim previstos os seguintes objetivos:
• Ambientação com projeto e com estado da arte na temática de SmartGrids,
• Pesquisa do estado da arte sobre as temáticas no âmbito de mecanismos de negociação, algoritmos de oversampling, topologias de pontos e técnicas de aprendizagem de máquina
• Análise do fluxo de dados proveniente do sistema;
• Análise exploratória dos dados (EDA);
• Tratamento dos dados do sistema;
• Distribuição do modelo obtido através das subestações por aprendizagem federada
• Análise e síntese dos resultados obtidos.
• Implementação, validação e documentação das soluções desenvolvidas
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Pesquisa do Estado da Arte sobre Sistemas Multiagentes e mecanismos de negociação;
• Pesquisa do Estado da Arte sobre bibliotecas de desenvolvimento de soluções federativas;
• Ambientação com projeto e com Estado da Arte na temática de SmartGrids
• Pesquisa do Estado da Arte sobre mecanismos de negociação
• Pesquisa do Estado da Arte sobre algoritmos de oversampling
• Pesquisa do Estado da Arte sobre Topologias de pontos
• Pesquisa do Estado da Arte sobre Técnicas de Aprendizagem máquina
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Implementação do Sistema Multiagente
• Implementação de Solução Federativa
• Implementação de algoritmos de oversampling atendendo à topologia dos pontos presentes nas diferentes subestações
• Implementação, validação e documentação das soluções desenvolvidas
Condições
A capacidade de trabalho em equipa será essencial, dado que o candidato ficará enquadrado no grupo do LCT. Será proporcionado um espaço de trabalho num laboratório do CISUC, sendo que este será envolvido na dinâmica diária do funcionamento do projeto e do grupo, participando ativamente em reuniões de coordenação/acompanhamento e nos processos de analise de tomada de decisão.
Orientador
Pedro Henriques Abreu e Tiago Cruz
pha@dei.uc.pt 📩