Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-11-21 19:57:28 (Europe/Lisbon).
Voltar

Titulo Estágio

Interpretabilidade de modelos preditivos em processos de produção

Áreas de especialidade

Sistemas Inteligentes

Engenharia de Software

Local do Estágio

CISUC

Enquadramento

Hoje em dia com a indústria 4.0 existem cada vez mais sistemas inteligentes num ambiente de produção. Desde robots autónomos a máquinas num circuito de produção que colaboram na produção de uma peça, cada uma no tempo certo com o serviço certo e a sistemas de manutenção baseados em sensores, os modelos inteligentes que de alguma forma diagnosticam ou fazem o prognóstico futuro encontram-se cada vez mais presentes.

Neste estágio propomos o estudo da interpretabilidade/visualização das saídas desses modelos inteligentes, que consigam suportar a decisão de gestores de produção ou engenheiros de sistemas.

O estágio enquadra-se no projeto H2020 - KYKLOS 4.0: An Advanced Circular and Agile Manufacturing Ecosystem based on rapid reconfigurable manufacturing process and individualized consumer preferences.

Objetivo

Neste estágio o aluno deverá estudar, propor, implementar e testar modelos para interpretação/explicação de modelos preditivos em processos de produção que tenham em consideração as várias vertentes de avaliação, como a informação, a visualização ou o feedback.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

• Revisão da literatura
• Identificação e análise dos modelos e das formas de interpretabilidade
• Familiarização com as ferramentas as usar
• Desenho de experiências para construção e avaliação de modelos
• Escrita do relatório intermédio

Plano de Trabalhos - Semestre 2

• Início da implementação
• Implementação da framework de interpretabilidade
• Teste e avaliação dos módulos
• Escrita de um artigo científico
• Escrita do relatório final

Condições

A bolsa no âmbito do Projeto KYKLOS estará disponível durante o estágio do segundo semestre dependendo da avaliação do candidato do primeiro semestre. Está prevista para este trabalho uma bolsa de 3 meses de 745 euros mensais, renovável por mais 3 meses no @Laboratório de Redes Neuronais (LARN) no CISUC.

Observações

N/A

Orientador

Bernardete Ribeiro e Catarina Silva
bribeiro@dei.uc.pt 📩