Titulo Estágio
Avaliação de modelos de federated learning
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Engenharia de Software
Local do Estágio
CISUC
Enquadramento
Federated learning é uma abordagem de aprendizagem computacional distribuída em que um modelo global é aprendido agregando modelos que foram treinados localmente em clientes/nodos geradores de dados.
Ao contrário da aprendizagem centralizada, os clientes podem ser muito grandes em número, apresentado desafios de heterogeneidade de dados e de comunicação. Exemplos de clientes incluem smartphones, veículos inteligentes, máquinas numa fábrica, o que mostra a grande variedade de aplicações possíveis e o seu potencial impacto em vários setores.
Neste estágio propomos o estudo de métodos de avaliação e comparação de algoritmos de federated learning num cenário de manutenção baseada em análise da condição (condition-based maintenance) para aviões. O estágio enquadra-se no projeto H2020-REMAP – Real-time Condition-based Maintenance for Adaptive Aircraft Maintenance Planning.
Objetivo
Neste estágio o aluno deverá estudar, propor, implementar e testar modelos para avaliação de modelos de federated learning que tenham em consideração as várias vertentes de avaliação, como o desempenho, a privacidade, a interpretabilidade ou a largura de banda disponível.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Revisão da literatura
• Identificação e análise dos modelos e das métricas de avaliação
• Familiarização com as ferramentas as usar
• Desenho de experiências para construção e avaliação de modelos
• Escrita do relatório intermédio
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Início da implementação
• Implementação da framework de avaliação
• Teste e avaliação dos módulos
• Escrita de um artigo científico
• Escrita do relatório final
Condições
A bolsa no âmbito do Projeto REMAP estará disponível durante o estágio do segundo semestre dependendo da avaliação do candidato do primeiro semestre. Está prevista para este trabalho uma bolsa de 3 meses de 745 euros mensais, renovável por mais 3 meses no @Laboratório de Redes Neuronais (LARN) no CISUC.
Observações
N/A
Orientador
Catarina Silva e Bernardete Ribeiro
catarina@dei.uc.pt 📩